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  • 高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責

    時間:2023-02-08 11:40:54 科普知識 我要投稿

    高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(6篇)

    高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責1

      職責:

      1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務數(shù)據(jù)模型。

      2、負責內(nèi)容電商業(yè)務相關的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務管理的`改進建議;

      3、針對內(nèi)容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;

      職位要求:

      1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;

      2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

      3、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向;

      4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;

    高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責2

      職責:

      1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通,能夠深入了解業(yè)務挖掘業(yè)務問題和痛點,通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

      2、針對運營問題進行深度診斷,發(fā)現(xiàn)業(yè)務運營問題與機會點,輔助制定運營策略,提升運營效率;

      3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶價值;

      4、整合運營數(shù)據(jù)分析與應用需求,設計運營相關數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

      任職資格:

      1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學歷;

      2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺,具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

      3、豐富的項目的.經(jīng)驗,有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

      4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,熟練運用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

    高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責3

      職責:

      1、業(yè)務數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計,深度挖掘用戶屬性,用戶行為特征,能夠建立用戶畫像;

      2、能夠結(jié)合業(yè)務需求,處理數(shù)據(jù)、加工指標、分析建模,并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

      3、設計數(shù)據(jù)分析指標體系,能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,發(fā)掘潛在問題;

      4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復雜的商業(yè)問題,設計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

      任職要求:

      1、.計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關專業(yè)本科及以上學歷,3年以上工作經(jīng)驗或相關工作經(jīng)歷;

      2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具,如:python、R等;

      3、能將各類業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學模型;

      4、熟悉并能熟練使用機器學習算法,如:kmeans,SVM,決策樹,GBDT,隨機森林等;

      5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的'經(jīng)驗

      6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先,熟悉hive,spark優(yōu)先;

      7、汽車行業(yè)相關工作經(jīng)驗優(yōu)先;

    高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責4

      1。深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的`方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設計優(yōu)化相應營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務和盈利增長;

      2。通過定量分析的方法從業(yè)務全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進點,跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運營、風險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務線指標;

      3。為各類產(chǎn)品、運營、風控、市場渠道等創(chuàng)新項目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

      4。負責輸出針對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行深度及多維度分析,如用戶畫像、關聯(lián)度模型、NPV/PV,響應模型預測及預警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

    高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責5

      職責:

      1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標體系,并根據(jù)業(yè)務發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;

      2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

      3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫,靈活應用分析工具和方法,進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

      4、深入理解公司戰(zhàn)略,通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

      5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題,為運營產(chǎn)品推廣等業(yè)務決策和動作提供支持;

      6、開展行業(yè)和競爭對手分析,定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

      職位要求:

      1、本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

      2、熟練應用統(tǒng)計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

      3、熟悉sql/python/R,擅長excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1—2個可視化工具;

      4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感,能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務問題,進行項目分析和業(yè)務優(yōu)化應用落地;

      5、面對海量需求,能以結(jié)果為導向,準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級,合理規(guī)劃分析計劃;

      6、具有較強的.溝通協(xié)調(diào)、項目推進、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務洞察能力;

      7、為人踏實、勤奮,具有較強的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。

    高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責6

      職責:

      1。結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進行投放分析,并建立過程指標與預警機制,如發(fā)現(xiàn)異?焖俣ㄎ粏栴}原因,提出建議

      2、具有較強的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應用落地;

      3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗,指導公司用戶增長、流量增長;

      4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務能力,能夠參與業(yè)務并提煉分析

      5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團隊成員

      崗位要求:

      1。3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型,及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;

      2。具有一定的投放實操經(jīng)驗,一定的業(yè)務增長能力,并有較強的`數(shù)據(jù)分析、提煉能力

      3。具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

      4。對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

      5。對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;

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