高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)(合集10篇)

　　在不斷進(jìn)步的時(shí)代，大家逐漸認(rèn)識到崗位職責(zé)的重要性，制定崗位職責(zé)有助于提高內(nèi)部競爭活力，提高工作效率。什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編幫大家整理的高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)，希望能夠幫助到大家。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)1

　　職責(zé)：

　　1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3、利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強(qiáng)的.數(shù)據(jù)庫及SQL能力，并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

　　3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4、工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)2

　　職責(zé)：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測、報(bào)告、挖掘，提交有效的'分析報(bào)告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果；

　　5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；

　　6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù)；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

　　2、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì)；

　　2、負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析；

　　3、負(fù)責(zé)運(yùn)營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化；

　　5、參與推薦系統(tǒng)建設(shè)，直接向CTO匯報(bào)。

　　任職資格：

　　1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；

　　2、3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

　　3、強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的`溝通能力，細(xì)致耐心的工作態(tài)度，為人開朗樂觀；

　　4、良好的學(xué)習(xí)能力，邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感；

　　5、具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控；

　　2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型；

　　3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫；

　　3、有較強(qiáng)的`抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)5

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。

　　2、數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

　　3、數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。

　　專業(yè)及其他要求：

　　1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。

　　3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗；

　　5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的`熱情。

　　6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件

　　7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)6

　　職責(zé)：

　　1、對公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告；

　　2、對APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告；

　　3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動需進(jìn)一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù)；

　　5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收；

　　6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求；

　　7、對接運(yùn)營市場等其他部門，必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

　　2、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Excelsql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強(qiáng)的.邏輯性；

　　3、針對產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化；

　　4、具備獨(dú)立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識及跨部門溝通能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作；

　　2、建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值；

　　3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；

　　3、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；

　　4、自我驅(qū)動能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀；

　　5、對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；

　　2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；

　　3、挖掘數(shù)據(jù)背后的'市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)；

　　4、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力；

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求；

　　6、完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制，推動公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

　　5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào)；

　　3、可獨(dú)立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運(yùn)營策略；

　　4、參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5、保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)，經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先；

　　2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的'經(jīng)驗(yàn)；

　　4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

　　5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神；能有效的推動數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)10

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求；

　　6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；

　　任職要求：

　　1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的'設(shè)計(jì)；

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。