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  • 能源消費與工業(yè)經濟增長之間的關系研究論文

    時間:2022-07-03 10:44:40 能源技術 我要投稿
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    能源消費與工業(yè)經濟增長之間的關系研究論文

      能源消費量與經濟發(fā)展水平之間關系問題,是世界各國研究的熱點問題之一。鑒于此,本文旨在運用采集的數據利用EVIEWS軟件對計量模型進行了參數估計和檢驗,并加以修正,實現(xiàn)對能源消費與工業(yè)經濟增長之間的實證分析。最后,會對所得的分析結果作了經濟意義的分析,并相應提出一些政策建議。

    能源消費與工業(yè)經濟增長之間的關系研究論文

      一、問題的提出

      中國是個發(fā)展中國家。我國的經濟增長依靠能源的消費,而我國的石油、天然氣資源不是十分的充足,根據有關資料顯示:中國人均能源資源占有量遠比世界平均水平值要低。我國人均石油、天然氣可采儲備量分別為世界水平值得10%和5%。從環(huán)境污染角度看,我國在節(jié)能減排工作上面面臨著新的問題挑戰(zhàn)。資源和能源消耗大,利用率低導致我國環(huán)境污染嚴重已成為不爭的事實。

      那么能源消費與工業(yè)經濟增長在數值上有什么關系?本文收集了1980年至2007年的時間數據,并加以實證分析。

      二、模型設定

      我們所用的數據均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》 所設模型的樣本容量為27個。分別以能源消費總量(Y)作為因變量,能源生產總量(X1)、全國生活能源消費總量(X2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3)和工業(yè)能源消費總量(X4)為因變量。在EVIEWS軟件中輸入數據,觀察散點圖發(fā)現(xiàn)存在較強的線性關系,故此選擇建立線性模型。計量模型可以設定為

      三、模型檢驗

      假設模型中隨機擾動項u滿足古典假定,運用OLS方法估計模型的參數,利用計量經濟學軟件Eviews得結果:

      t= (-0.708675) (5.163553) (0.516422) (3.689293) (6.063122)

      =0.999297 =0.999175 F=8176.418 DW=1.376476

      1、經濟意義檢驗

      由回歸估計結果可以看出,能源生產總量、全國生活能源消費總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、工業(yè)能源消費總量四個解釋變量前的系數為正值,即與能源消費總量呈線性正相關,與現(xiàn)實經濟意義理論相符。

      2、統(tǒng)計推斷檢驗

      從估計的結果可以看出,可決系數R2=0.999297,F(xiàn)=8176.418,認為模型的擬合程度可以接受。系數顯著性檢驗:給定 α=0.05,查t分布表,在自由度為n-4=23時的臨界值2.069,、、的t值大于臨界值,拒絕原假設,接受備擇假設,表明能源生產總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、工業(yè)能源消費總量對能源消費總量有顯著性影響;僅有的t值小于臨界值2.069,所以接受原假設,表明全國生活能源消費總量對能源消費總量影響不顯著。

      3、計量經濟學檢驗

      (1)多重共線性檢驗

     、賹Ω鹘忉屪兞窟M行多重共線性檢驗

      由上表可看出,模型整體上線性回歸擬合較好,R2 與F值較顯著,而解釋變量的t檢驗不顯著,則說明該模型可能存在多重共線性。利用EVIEWS軟件得到各變量間相關系數矩陣表可以看出各解釋變量之間的相關系數較高,所以解釋變量之間存在多重共線性。

     、谛拚嘀毓簿性

      1、用EVIEWS分別對Y與各解釋變量、、、做最小二乘回歸最后發(fā)現(xiàn)的方程最大,所以以為基礎,順次加入其他變量逐步回歸。

      經比較,新加入x4的方程=0.998541,改進最大,而且各參數的t檢驗顯著,但是x2的符號不合理,選擇保留x4,再加入其他新變量逐步回歸。

      在X1、X4的基礎上加入X2后的方程明顯增大,但是X2的t檢驗不通過,因其為負值不合理。加入X3后不但方程的明顯增大,而且t檢驗值也通過,所以選擇保留X3,繼續(xù)回歸。

      加入后,不僅下降,而且參數的t檢驗不顯著。這說明引起多重共線性,所以應予剔除。

      最后得出的回歸模型是:

      (2) 異方差檢驗

      采用White檢驗n=9.5955小于在顯著性為0.05水平下的卡方檢驗值16.9190,所以不存在異方差。

      (3) 自相關檢驗

      采用DW檢驗,由上分析可得DW=1.371751;給定顯著性水平α=0.05,n=28,K=3時,查Durbin—Watson表得下限臨界值=1.181,上限臨界值=1.650,可知 四、自相關修正

      采用科克倫—奧克特引入一階自相關系數AR(1) 得出的結果中可決系數R2的值為0.999368.非常接近于1,模型擬合度非常高。在1%的顯著水平條件下,參數顯著不為零,模型整體性良好。 AR(1)對應的Prob值為0.0067,在1%的顯著水平下顯著。D.W.對應的值為1.85,查解釋變量為4且自由度為27的D.W.分布表,上下限分別為1.16,1.65.由于1.65<1.85<2.35,所以模型不再存在一階自相關。

      最終回歸模型為:

      t = (-0.699866) (7.276451) (4.647176) (6.135601)

      =0.999368 F=8695.975 DW=1.850801

      四、結論分析

      1、 在自相關的修正過程中,我們可以發(fā)現(xiàn),全國生活能源消費總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、工業(yè)能源消費總量等經濟數據都具有時間上的慣性;另外一方面,城鎮(zhèn)人均可支配收入具有經濟活動的滯后性,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增加,不會使居民能源消費的水平當期就達到應有的水平,而是要經過若干期才能達到。因為人的消費觀念的改變存在一定的適應期。

      2、 雖然能源價格、能源消費結構和環(huán)境政策等因素未能在模型中得到量化和反映,但不是說這些因素對能源需求的影響并不重要。事實上,這些因素越是得不到量化和反映,越是暴露了當前我國在這些方面的不足和缺陷,更應該重視和解決。

      、政策建議

      1、充分發(fā)揮市場機制的作用,促進我國能源消費向高效、清潔的方向發(fā)展。在工業(yè)方面,有重點地調整產業(yè)結構,確保經濟與能源消費的協(xié)調。

      2、優(yōu)化和改善能源消費結構,大力發(fā)展清潔能源的使用,加強科學技術在此類能源上的創(chuàng)新性。我國具有豐富的水能、風能、太陽能等可再生資源,從長遠來看,我國應在中長期戰(zhàn)略上做好大力發(fā)展可再生能源的部署。

      3、加強能源統(tǒng)計,制定有效的能源發(fā)展戰(zhàn)略。能源統(tǒng)計數據的質量,應包括數據的準確性和時效性。提高能源統(tǒng)計數據的準確性、時效性、國際可比性,便于有關部門及時調整戰(zhàn)略,實現(xiàn)能源的有效利用。

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