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關(guān)于面向數(shù)據(jù)流的分析方法
導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)流最初是通信領(lǐng)域使用的概念，代表傳輸中所使用的信息的數(shù)字編碼信號(hào)序列。然而，我們所提到的數(shù)據(jù)流概念與此不同。這個(gè)概念最初在1998年由Henzinger在文獻(xiàn)87中提出，他將數(shù)據(jù)流定義為“只能以事先規(guī)定好的順序被讀取一次的數(shù)據(jù)的一個(gè)序列”。以下是小編整理關(guān)于面向數(shù)據(jù)流的分析方法，以供參考。
面向數(shù)據(jù)流的分析方法 篇1
在需求分析階段，主要是分析信息在系統(tǒng)中加工和流動(dòng)的情況。面向數(shù)據(jù)流的設(shè)計(jì)方法定義了一些不同的映射方法，利用這些映射方法可以把數(shù)據(jù)流圖變換成結(jié)構(gòu)圖表示的軟件結(jié)構(gòu)。首先需要了解數(shù)據(jù)流圖表示的數(shù)據(jù)處理的類(lèi)型，然后針對(duì)不同類(lèi)型分別進(jìn)行分析處理。
�。�1）數(shù)據(jù)流類(lèi)型
典型的數(shù)據(jù)流類(lèi)型有兩種：變換型和事務(wù)型。
A、變換型。變換型是指信息尚輸入通路進(jìn)入系統(tǒng)，同時(shí)由外部形式變換成內(nèi)部形式，進(jìn)入系統(tǒng)的信息通過(guò)變換中心，經(jīng)加工處理以后再沿輸出通路變換成外部形式離開(kāi)軟件系統(tǒng)。變換型數(shù)據(jù)處理問(wèn)題的工作過(guò)程大致分為三步，即取得數(shù)據(jù)、變換數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。相應(yīng)于取得數(shù)據(jù)、變換數(shù)據(jù)、輸出數(shù)據(jù)的過(guò)程，變換型系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖由輸入、中心變換和輸出等三部分組成。
B、事務(wù)型。在很多軟件應(yīng)用中，存在某種作業(yè)數(shù)據(jù)流，它可以引發(fā)一個(gè)或多個(gè)處理，這些處理能夠完成該作業(yè)要求的功能，這種數(shù)據(jù)流就叫做事務(wù)。事務(wù)型數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)是接受一項(xiàng)事務(wù)，根據(jù)事務(wù)處理的特點(diǎn)和性質(zhì)，選擇分派一個(gè)適當(dāng)?shù)奶幚韱卧ㄊ聞?wù)處理中心），然后給出結(jié)果。這類(lèi)數(shù)據(jù)流歸為特殊的一類(lèi)，稱(chēng)為事務(wù)型數(shù)據(jù)流。在一個(gè)事務(wù)型數(shù)據(jù)流中，事務(wù)中心接收數(shù)據(jù)，分析每個(gè)事務(wù)以確定它的類(lèi)型，根據(jù)事務(wù)類(lèi)型選取一條活動(dòng)通路。
在事務(wù)型數(shù)據(jù)流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖中，事務(wù)中心模塊按所接受的事務(wù)類(lèi)型，選擇某一事務(wù)處理模塊執(zhí)行，各事務(wù)處理模塊并列。每個(gè)事務(wù)處理模塊可能要調(diào)用若干個(gè)操作模塊，而操作模塊又可能調(diào)用若干個(gè)細(xì)節(jié)模塊。
�。�2）面向數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)方法的實(shí)施要點(diǎn)與設(shè)計(jì)過(guò)程
面向數(shù)據(jù)流的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程和步驟是：
第1步：分析、確認(rèn)數(shù)據(jù)流圖的類(lèi)型，區(qū)分是事務(wù)型還是變換型。
第2步：說(shuō)明數(shù)據(jù)流的.邊界。
第3步：把數(shù)據(jù)流圖映射為程序結(jié)構(gòu)。對(duì)于事務(wù)流區(qū)分事務(wù)中心和數(shù)據(jù)接收通咱，將它映射成事務(wù)結(jié)構(gòu)。對(duì)于變換流區(qū)分輸出和輸入分支，并將其映射成變換結(jié)構(gòu)。
第4步：根據(jù)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)化和求精。
下面分別講座變換型和事務(wù)型數(shù)據(jù)流圖轉(zhuǎn)換成程序結(jié)構(gòu)圖的實(shí)施步驟。
變換型
將變換型映射成結(jié)構(gòu)圖，又稱(chēng)為變換分析。其步聚如下：
第1步：確定數(shù)據(jù)流圖是否具有變換特性。一般地說(shuō)，一個(gè)系統(tǒng)中所有的信息流都可以認(rèn)為是變換流，但是，當(dāng)遇有明顯的事務(wù)特性的信息流時(shí)，建議采采事務(wù)分析方法進(jìn)行設(shè)計(jì)。
第2步：確定輸入流和輸出流的邊界，劃分出輸入、變換的輸出，獨(dú)立出變換中心。
第3步：進(jìn)行第一級(jí)分解，將變換型映射成軟件結(jié)構(gòu)，其中輸入數(shù)據(jù)處理控制模塊協(xié)調(diào)輸出信息的產(chǎn)生過(guò)程。
第4步：按上述步驟如出現(xiàn)事務(wù)流也可按事務(wù)流的映射方式對(duì)各個(gè)子流進(jìn)行逐級(jí)分解，直至分解到基本功能。
第5步：對(duì)每個(gè)模塊寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)要說(shuō)明，內(nèi)容包括該模塊的接口描述、模塊內(nèi)部的信息、過(guò)程陳述、包括的主要判定點(diǎn)及任務(wù)等。
第6步：利用軟件結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)原則對(duì)軟件結(jié)構(gòu)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化。
事務(wù)型
將事務(wù)型映射成結(jié)構(gòu)圖，又稱(chēng)為事務(wù)分析�；襟E如下：
事務(wù)分析設(shè)計(jì)步驟與變換分析設(shè)計(jì)步驟大致類(lèi)似，主要差別僅在于由數(shù)據(jù)流圖到軟件結(jié)構(gòu)的映射方法不同。它是將事務(wù)中心映射成為軟件結(jié)構(gòu)中發(fā)送分支的調(diào)度模塊，將接收通路映射成軟件結(jié)構(gòu)的接收分支。
面向數(shù)據(jù)流的分析方法 篇2
一、質(zhì)量改進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本導(dǎo)向
從工業(yè)革命的傳統(tǒng)過(guò)程考察，大量的統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)伴隨機(jī)器工業(yè)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)的進(jìn)步發(fā)展起來(lái)。像美國(guó)貝爾實(shí)驗(yàn)室的工程師休哈特提出的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制方法、道奇和羅米格首創(chuàng)的計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)方法、費(fèi)歇爾的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、皮爾遜的相關(guān)分析和費(fèi)希爾的回歸分析等，都是在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，也有一些方法來(lái)源于醫(yī)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究和物理化學(xué)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析活動(dòng)中，比如卡方檢驗(yàn)、蒙特卡洛隨機(jī)模擬等。這些方法不是來(lái)自單純的演繹邏輯意義上的推導(dǎo)過(guò)程，而是從工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)的實(shí)踐中發(fā)展起來(lái)的，雖然受制于獲取數(shù)據(jù)和手工計(jì)算能力的約束，但方法論的創(chuàng)新還是極大地推動(dòng)了質(zhì)量統(tǒng)計(jì)技術(shù)的進(jìn)步和實(shí)際應(yīng)用的發(fā)展。
目前，在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中使用統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)相當(dāng)普及，許多改進(jìn)項(xiàng)目甚至開(kāi)始獨(dú)立設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)模型方法及相應(yīng)的檢驗(yàn)工具，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為質(zhì)量改進(jìn)的基礎(chǔ)方法論得到了廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。促進(jìn)這些方法走向?qū)嵺`的主要原因是什么？
�。ㄒ唬⿺�(shù)據(jù)導(dǎo)向。
所謂數(shù)據(jù)導(dǎo)向，即“有什么數(shù)據(jù)，選擇什么方法”，從質(zhì)量過(guò)程生成的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出發(fā)，選擇和設(shè)計(jì)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法，有時(shí)也根據(jù)這些數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)一些QC課題或者其他質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目。這種導(dǎo)向的特點(diǎn)是有什么數(shù)據(jù)，就做什么改進(jìn)，而不是從質(zhì)量現(xiàn)狀或質(zhì)量改進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵環(huán)節(jié)、成本、安全及交貨期等出發(fā)。例如，國(guó)內(nèi)某著名乳品企業(yè)采用先進(jìn)的乳制品生產(chǎn)、消毒、存儲(chǔ)和包裝設(shè)備，每日自動(dòng)產(chǎn)生大量的過(guò)程統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，加上營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)提供的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和電子商務(wù)網(wǎng)站形成的客戶訂購(gòu)、投訴和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，構(gòu)成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)際上已經(jīng)成為企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的雛形。但是，該企業(yè)始終沒(méi)有設(shè)計(jì)出適應(yīng)企業(yè)自身需求的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，也無(wú)法使這些數(shù)據(jù)在系統(tǒng)的質(zhì)量改進(jìn)和控制中起到積極的作用，浪費(fèi)了大量的數(shù)據(jù)資源和改進(jìn)管理的機(jī)會(huì)。
�。ǘ┠Ｐ蛯�(dǎo)向。
模型導(dǎo)向是指為實(shí)證某個(gè)新設(shè)計(jì)或新發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)模型而進(jìn)行的質(zhì)量改進(jìn)過(guò)程，這些統(tǒng)計(jì)模型的成功應(yīng)用有些可以獲得良好的改進(jìn)效果，有些則無(wú)法適應(yīng)真正的改進(jìn)目標(biāo)。從改革開(kāi)放30多年中質(zhì)量管理技術(shù)的進(jìn)步過(guò)程來(lái)看，我們一直在追趕發(fā)達(dá)國(guó)家的.管理手段和技術(shù)方法，從20世紀(jì)80年代的全面質(zhì)量管理、90年代的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化管理到2000年代后的六西格瑪管理和卓越績(jī)效管理，似乎都體現(xiàn)了方法論上的盲目性，只顧追趕別人的腳步，不知道是否適合自身的發(fā)展。
從微觀角度審視，一些企業(yè)的質(zhì)量管理技術(shù)人員，在質(zhì)量方法的選擇上追求模型的“高大上”，簡(jiǎn)單參考和引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)數(shù)學(xué)模型，用眼花繚亂的數(shù)學(xué)公式代替了扎扎實(shí)實(shí)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查和改進(jìn)過(guò)程，把質(zhì)量管理活動(dòng)變成了新統(tǒng)計(jì)模型的實(shí)驗(yàn)室。
（三）工具導(dǎo)向。
統(tǒng)計(jì)軟件是質(zhì)量統(tǒng)計(jì)的重要工具，從SPC的應(yīng)用過(guò)程可以看到，休哈特博士設(shè)計(jì)的均值極差控制圖就是典型的工具導(dǎo)向的一個(gè)應(yīng)用。由于當(dāng)時(shí)的計(jì)算能力和工具不足，因此在作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)計(jì)算方差比較困難，所以休哈特博士采用了計(jì)算更為簡(jiǎn)易的極差來(lái)替代方差，用以表征質(zhì)量過(guò)程的波動(dòng)性。
專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件是質(zhì)量改進(jìn)方法的重要推動(dòng)力量，一些世界知名廠商也陸續(xù)推出面向質(zhì)量管理的專(zhuān)用模塊和程序，這些軟件包括SAS、SPSS、STATISTICA
、Minitab、Matlab等。進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，大數(shù)據(jù)逐漸成為統(tǒng)計(jì)軟件工具必須面對(duì)的重要對(duì)象，數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）和商業(yè)智能（Business Intelligence）等方法成為統(tǒng)計(jì)軟件的主流方法，同時(shí)這些方法也被大量應(yīng)用到質(zhì)量管理活動(dòng)中。于是，以統(tǒng)計(jì)軟件工具為導(dǎo)向的一大批質(zhì)量管理成果開(kāi)始出現(xiàn)在各種場(chǎng)合，比如六西格瑪黑帶項(xiàng)目、可靠性項(xiàng)目、多變量統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（MSPC）、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（Design of Experiment）等。
與模型導(dǎo)向一樣，工具導(dǎo)向的質(zhì)量改進(jìn)也是被動(dòng)的，無(wú)法真正面向質(zhì)量生產(chǎn)的過(guò)程，即便是成功的數(shù)據(jù)分析也只能是統(tǒng)計(jì)模型和軟件的新例證，而不能成為質(zhì)量改進(jìn)的新成果。
�。ㄋ模┌咐龑�(dǎo)向。
案例導(dǎo)向的質(zhì)量改進(jìn)過(guò)程，來(lái)自商學(xué)院工商管理碩士（MBA）案例教學(xué)實(shí)踐中，來(lái)自企業(yè)、院校和研究所的MBA似乎更喜歡來(lái)自成功案例方法的質(zhì)量改進(jìn)過(guò)程。但商業(yè)模式和管理經(jīng)驗(yàn)并不總是可重復(fù)和可再現(xiàn)的，質(zhì)量改進(jìn)也是如此，商業(yè)案例只是對(duì)成功管理活動(dòng)的總結(jié)和提煉，而不是輸出管理規(guī)則和盈利模式。因此，基于成功的商學(xué)院案例或者六西格瑪成功案例實(shí)施的質(zhì)量改進(jìn)方法進(jìn)程中，有很大一部分是無(wú)法完成改進(jìn)目標(biāo)和任務(wù)的。
�。ㄎ澹┤蝿�(wù)導(dǎo)向。
所謂的任務(wù)導(dǎo)向是目前很多企業(yè)采用的一種中規(guī)中矩的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法，就是根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度要求，提出某項(xiàng)生產(chǎn)或管理任務(wù)，從完成任務(wù)的目的考慮，采用常規(guī)的統(tǒng)計(jì)方法或者技術(shù)來(lái)完成任務(wù)，甘特圖的使用就是任務(wù)導(dǎo)向的一個(gè)典型例子。
企業(yè)在進(jìn)行績(jī)效考核的時(shí)候，一般多采用多變量線性模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，用來(lái)合成多項(xiàng)指標(biāo)的考核分值，這類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)成為主流的績(jī)效評(píng)價(jià)方法，從卓越績(jī)效模式的評(píng)價(jià)到中小企業(yè)的員工績(jī)效考核，大多采用此法，這就是任務(wù)導(dǎo)向的方法選擇。這些方法是無(wú)法進(jìn)行真正的質(zhì)量改進(jìn)的，只是一種較優(yōu)的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法選擇。
（六）問(wèn)題導(dǎo)向。
質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法的基本功能是描述、解釋和探索，是基于過(guò)程或結(jié)果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而進(jìn)行的有目的的質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)，用以解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題。因此，問(wèn)題導(dǎo)向的質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法主要是指以質(zhì)量管理活動(dòng)中出現(xiàn)的問(wèn)題為核心改進(jìn)目標(biāo)，從問(wèn)題的現(xiàn)狀調(diào)查、研判、因果關(guān)系判別以及對(duì)策、實(shí)驗(yàn)和檢驗(yàn)等基本目標(biāo)出發(fā)，量身定制或者重新創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)管理或質(zhì)量改進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法，做到因地制宜、對(duì)癥下藥，達(dá)到追本溯源、藥到病除的效果，這才是真正的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)價(jià)值所在，也是質(zhì)量統(tǒng)計(jì)方法追求的科學(xué)、合理和高效的真正動(dòng)力。
現(xiàn)實(shí)中，一些QC項(xiàng)目和六西格瑪項(xiàng)目，就是為了做項(xiàng)目而刻意尋找項(xiàng)目，而不是面向企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理實(shí)踐活動(dòng)本身，他們根據(jù)比較好的一些質(zhì)量特性，逆向設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法，模擬和推斷出可能的數(shù)據(jù)改進(jìn)方法和計(jì)算模型，從而達(dá)到項(xiàng)目要求或評(píng)獎(jiǎng)要求，實(shí)際上放棄了統(tǒng)計(jì)方法對(duì)于質(zhì)量改進(jìn)的真正貢獻(xiàn)，也放棄了科學(xué)改進(jìn)的真正目的，違背了質(zhì)量改進(jìn)的最初目的和終極價(jià)值。
二、問(wèn)題導(dǎo)向的質(zhì)量改進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法選擇
問(wèn)題導(dǎo)向的質(zhì)量改進(jìn)過(guò)程中，要一切從問(wèn)題的現(xiàn)狀出發(fā)，擬定合理目標(biāo)，設(shè)計(jì)跟進(jìn)數(shù)據(jù)集，選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法，帶著問(wèn)題逐步深入才能得到滿意的改進(jìn)效果。
問(wèn)題導(dǎo)向的質(zhì)量改進(jìn)一般應(yīng)遵循三個(gè)基本原則，一是厘定問(wèn)題，單一目標(biāo)；二是自頂向下，逐步求精；三是優(yōu)選方法，單入單出。在這個(gè)原則下，質(zhì)量改進(jìn)的過(guò)程可以分為以下步驟：
（一）提出問(wèn)題。
和一般的改進(jìn)過(guò)程一樣，面向問(wèn)題的改進(jìn)過(guò)程主要是對(duì)于質(zhì)量問(wèn)題的定義和選擇，這些問(wèn)題不是上級(jí)決定的，也不是財(cái)務(wù)目標(biāo)中挑出來(lái)的，而應(yīng)該來(lái)自質(zhì)量經(jīng)營(yíng)和管理的實(shí)踐中出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題和可能造成不良的機(jī)會(huì)。因此質(zhì)量改進(jìn)的動(dòng)因本身就具有補(bǔ)償性質(zhì)量的能力，如果不出現(xiàn)問(wèn)題，質(zhì)量管理的重點(diǎn)則應(yīng)放在質(zhì)量保證能力建設(shè)和預(yù)防性質(zhì)量的提升方面。
（二）描述問(wèn)題并抽象成統(tǒng)計(jì)模型。
精確定義質(zhì)量生產(chǎn)和使用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，并力圖把這個(gè)問(wèn)題抽象成為統(tǒng)計(jì)模型。比如對(duì)于推土機(jī)首次故障時(shí)間的確認(rèn)，就可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)建模的經(jīng)驗(yàn)和方法，考慮通過(guò)構(gòu)建指數(shù)模型來(lái)計(jì)算一批推土機(jī)銷(xiāo)售以后首次故障時(shí)間的期望均值，并以此通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)設(shè)定首次故障時(shí)間，并最終實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的全面提升。
�。ㄈ┇@得過(guò)程和結(jié)果的數(shù)據(jù)。
統(tǒng)計(jì)模型方法依賴大量數(shù)據(jù)和檢驗(yàn)，因此模型方法所需要的數(shù)據(jù)必須和問(wèn)題產(chǎn)生的過(guò)程保持一致，也就是說(shuō)，必須回到問(wèn)題發(fā)生的現(xiàn)場(chǎng)去收集整理數(shù)據(jù)并獲得數(shù)據(jù)口徑、背景和計(jì)算方法的要求。這些數(shù)據(jù)可以客觀地描述、解釋和探索質(zhì)量過(guò)程中的細(xì)節(jié)，可以由此回溯和推斷問(wèn)題出現(xiàn)的可能性、因果性以及相關(guān)性，真正地做到“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”、“讓模型作證”和“讓結(jié)果指向”。
�。ㄋ模┓治鼋：万�(yàn)證。
根據(jù)得到的數(shù)據(jù)和所選的統(tǒng)計(jì)方法創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行深入的分析和解剖，得到解決問(wèn)題的基本方向和思路，并設(shè)計(jì)出解決問(wèn)題的路徑和方法，對(duì)這些方法進(jìn)行實(shí)地實(shí)驗(yàn)和驗(yàn)證，力求得出解決問(wèn)題的全局性對(duì)策。
�。ㄎ澹┓椒ㄟx擇的導(dǎo)向性。
有些問(wèn)題的出現(xiàn)和解決，似乎有定數(shù)，比如因果圖就經(jīng)常被用來(lái)解決質(zhì)量改進(jìn)中的可能性關(guān)聯(lián)問(wèn)題。有些研究者更愿意采用復(fù)雜的數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型來(lái)完成該改進(jìn)任務(wù)，但我們的建議是選擇最適合的方法，而不是最先進(jìn)或者最豪華的方法。面向問(wèn)題是質(zhì)量改進(jìn)的第一動(dòng)力，因此統(tǒng)計(jì)方法的選擇只有依照這個(gè)原則來(lái)進(jìn)行，才有可能真正起到質(zhì)量改進(jìn)的作用，也從而實(shí)現(xiàn)質(zhì)量提升的最終目標(biāo)。
三、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源和統(tǒng)計(jì)方法的適應(yīng)性
�。ㄒ唬⿺�(shù)據(jù)來(lái)源。
傳統(tǒng)的企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于三個(gè)方面，即企業(yè)統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬、生產(chǎn)記錄和檢驗(yàn)記錄，這些數(shù)據(jù)是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的人工記錄，需要對(duì)質(zhì)量生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行人工干預(yù)才可以獲得，有些數(shù)據(jù)因此產(chǎn)生了較大的誤差和偏移，以至于很多統(tǒng)計(jì)方法無(wú)法接近真實(shí)過(guò)程。
目前，我國(guó)已進(jìn)入工業(yè)化后期，國(guó)際先進(jìn)的制造技術(shù)和設(shè)備被大量引進(jìn)，其中包括具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力的數(shù)控設(shè)備、網(wǎng)控設(shè)備和電子自動(dòng)檢測(cè)裝置等，這些先進(jìn)的電子設(shè)備可以大量測(cè)定、檢驗(yàn)和記錄數(shù)據(jù)，生成連續(xù)性、大規(guī)模和高精度的同步數(shù)據(jù)集，此即企業(yè)大數(shù)據(jù)的雛形。在一些先進(jìn)的制造企業(yè)，技術(shù)人員已經(jīng)可以直接從設(shè)備上導(dǎo)出大量的數(shù)據(jù)用以完成SPC、MSA、DOE等經(jīng)典統(tǒng)計(jì)模型的擬合和研判，可以實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)同步質(zhì)量分析、檢驗(yàn)和預(yù)警目標(biāo)。
因此，當(dāng)前企業(yè)主要的數(shù)據(jù)來(lái)源有四個(gè)方面，一是企業(yè)管理數(shù)據(jù)，包括企業(yè)管理統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬、績(jī)效考據(jù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)、投資和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)等；二是企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，包括來(lái)自電子設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中自動(dòng)記錄和篩選的數(shù)據(jù)；三是質(zhì)量檢驗(yàn)和驗(yàn)收的數(shù)據(jù)；四是來(lái)自供應(yīng)鏈和客戶調(diào)查的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)大部分是連續(xù)生產(chǎn)的，主要是定量數(shù)據(jù)，也包含一些定性數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)的新資源。
�。ǘ┙y(tǒng)計(jì)方法選擇的基本原則。
問(wèn)題導(dǎo)向的統(tǒng)計(jì)方法選擇一般以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，有的方法要求的數(shù)據(jù)量比較少，因而容易在實(shí)踐中使用，比如SPC、DOE等，而有的統(tǒng)計(jì)方法則要求更多的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量，比如時(shí)間序列和可靠性統(tǒng)計(jì)分析方法等。因此，選擇統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，應(yīng)考慮所需要的數(shù)據(jù)在多個(gè)方面的特征和要求。
一是數(shù)據(jù)的易得性，要能夠很容易和低成本地采集數(shù)據(jù)，對(duì)于網(wǎng)控設(shè)備來(lái)說(shuō)，還應(yīng)考慮網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通問(wèn)題；二是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑、測(cè)量設(shè)備和測(cè)定方法要保持一致，這樣的數(shù)據(jù)才具備基本的分析基礎(chǔ)和分析能力；三是大數(shù)據(jù)的連續(xù)性采集能力，一些現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集必須滿足連續(xù)性的要求，才可以輔助實(shí)施和分析，采用管理學(xué)意義上的價(jià)值，比如統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制和抽樣檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)等；四是保持?jǐn)?shù)據(jù)采集的可重復(fù)性、可復(fù)現(xiàn)性和可控制性，大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差只有通過(guò)較為嚴(yán)格的方差分析和參數(shù)檢驗(yàn)、分布模擬可能付諸建模分析和質(zhì)量改進(jìn)，因此要保證數(shù)據(jù)的采集技術(shù)不會(huì)帶來(lái)較大的誤差影響。
面向數(shù)據(jù)流的分析方法 篇3
服裝行業(yè)的數(shù)據(jù)分析從商品流向來(lái)講就是大家熟知進(jìn)、銷(xiāo)、存，其中商品銷(xiāo)售環(huán)節(jié)可以細(xì)化為人、貨、場(chǎng)。造成庫(kù)存過(guò)高的原因一般都會(huì)認(rèn)為是進(jìn)的太多或賣(mài)得不好，很少有人從商品的追蹤、預(yù)測(cè)、分析上下功夫。
1、 如何建立商品數(shù)據(jù)追蹤體系？
商品追蹤一般是按照天或周為單位來(lái)實(shí)施，隨著POS系統(tǒng)的普及，數(shù)據(jù)收集越來(lái)越及時(shí)，按天來(lái)追蹤商品銷(xiāo)售狀況變成可能。追蹤內(nèi)容：店鋪庫(kù)存數(shù)量、過(guò)去4或8周的銷(xiāo)量（快時(shí)尚服裝可以縮短為1—2周）、大倉(cāng)庫(kù)存。追蹤方向：如果不能覆蓋全產(chǎn)品鏈，可以按照大品類(lèi)（比如體育服裝的鞋、服、配，女裝的上、下、套裝、配飾等）的銷(xiāo)售前20大和庫(kù)存的前20大來(lái)跟進(jìn)，前者是為了讓賣(mài)得好的商品賣(mài)的更好，后者是為了讓庫(kù)存大的商品盡快消化掉。
新品消化率也是必須要追蹤的一個(gè)數(shù)據(jù)，今年很多服裝公司都在更新一個(gè)觀念，什么是新品？只要消費(fèi)者沒(méi)有穿過(guò)的都應(yīng)該是新品。這種觀念對(duì)于就庫(kù)存的消化是有幫助的，特別是那些新品依賴性越來(lái)越高的企業(yè)更應(yīng)該如此。
通過(guò)POS采集到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，剩下的就是用EXCEL建立一個(gè)追蹤模型，讓它每天/周自動(dòng)產(chǎn)生分析結(jié)論（策略部分需要人為制定），再根據(jù)庫(kù)存天數(shù)等邏輯建立一個(gè)自動(dòng)配貨/調(diào)撥模型。目的就是監(jiān)控主要商品進(jìn)銷(xiāo)存狀況，迅速補(bǔ)貨，讓商品在不同客戶或門(mén)店間流動(dòng)起來(lái)。一般情況下不要讓店員來(lái)下單調(diào)撥，因?yàn)榈陠T可能較忙會(huì)忘記下單，對(duì)好賣(mài)的商品會(huì)有”占庫(kù)存”的惡習(xí)。
2、 如何做商品的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)？
庫(kù)存周數(shù)（WOI）是商品預(yù)測(cè)的一個(gè)KPI值，庫(kù)存周數(shù) = 即時(shí)庫(kù)存 / （周期內(nèi)的銷(xiāo)售數(shù)量 / 銷(xiāo)售周期），銷(xiāo)售周期可以是4周、8周等。比如某個(gè)商品目前庫(kù)存2000件，過(guò)去4周銷(xiāo)售1000件，則它的庫(kù)存周數(shù)就是8周，意義就是根據(jù)最近4周的銷(xiāo)售狀況來(lái)看，此商品還有8周即將售罄。
需要注意的是如果銷(xiāo)售周期取4周，如果某款商品是兩周前上市的新品，則銷(xiāo)售周期要改成實(shí)際的銷(xiāo)售周數(shù)。按銷(xiāo)量排名往往會(huì)漏掉這個(gè)因素。
按庫(kù)存周數(shù)進(jìn)行貨品的預(yù)測(cè)是一個(gè)相對(duì)粗糙的預(yù)測(cè)方法，因?yàn)樗](méi)有考慮到季節(jié)、節(jié)假日、促銷(xiāo)等因素。要精確的進(jìn)行商品的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)就需要引入周銷(xiāo)售權(quán)重指數(shù)的概念，它根據(jù)歷史銷(xiāo)售記錄將每一天都賦予不同的權(quán)重值。
單店服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析
1、 暢滯消款分析。
暢滯消款分析是單店服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析報(bào)表中最簡(jiǎn)單、最直觀、也是最重要的數(shù)據(jù)因素之一。暢消款即在一定時(shí)間內(nèi)銷(xiāo)量較大的款式，而滯消款則相反，是指在一定時(shí)間內(nèi)銷(xiāo)量較小的款式。款式的暢滯消程度主要跟各款式的可支配庫(kù)存數(shù)（即原訂貨加上可以補(bǔ)上的貨品數(shù)量的總和）有關(guān)，比如某款銷(xiāo)售非常好，但當(dāng)初訂貨非常少，也無(wú)法補(bǔ)到貨，這樣在很短的時(shí)間內(nèi)就銷(xiāo)售完了，其總銷(xiāo)售數(shù)量并不大，那么也不能算是暢消款，因?yàn)樵摽顚?duì)店鋪的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率不大。在暢滯消款的分析上，從時(shí)間上一般按每周、每月、每季；從款式上一般按整體款式和各類(lèi)別款式來(lái)分。暢滯消款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對(duì)所操作品牌風(fēng)格定位的更準(zhǔn)確把握，多次的暢滯消款分析對(duì)訂貨時(shí)對(duì)各款式的審美判斷能力會(huì)大有幫助；暢滯消款式的分析對(duì)各款式的補(bǔ)貨判斷會(huì)有較大幫助，在對(duì)相同類(lèi)別的款式的銷(xiāo)售進(jìn)行對(duì)比后，再結(jié)合庫(kù)存，可以判斷出需要補(bǔ)貨的量，以快速補(bǔ)貨，可以減少因缺貨而帶來(lái)的損失，并能提高單款的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率；暢滯消款分析還可以查驗(yàn)陳列、導(dǎo)購(gòu)?fù)平榈某潭�，如某款訂貨�?shù)量較多，銷(xiāo)售卻較少的情況下，則首先應(yīng)檢查該款的陳列是否在重點(diǎn)位置、導(dǎo)購(gòu)是否重點(diǎn)去推介該款；暢滯消款分析可以及時(shí)、準(zhǔn)確對(duì)滯消款進(jìn)行促銷(xiāo)，以加速資金回?cái)n、減少庫(kù)存帶來(lái)的損失。
2、 單款銷(xiāo)售生命周期分析。
單款銷(xiāo)售生命周期是指單款銷(xiāo)售的總時(shí)間跨度以及該時(shí)間段的銷(xiāo)售狀況（一般是指正價(jià)銷(xiāo)售期）。單款銷(xiāo)售周期分析一般是拿一些重點(diǎn)的款式（訂貨量和庫(kù)存量較多的款式）來(lái)做分析，以判斷出是否缺貨或產(chǎn)生庫(kù)存壓力，從而及時(shí)做出對(duì)策。單款的銷(xiāo)售周期主要被季節(jié)和氣候、款式自身銷(xiāo)售特點(diǎn)、店鋪內(nèi)相近產(chǎn)品之間的競(jìng)爭(zhēng)等三個(gè)因素所影響。單款的銷(xiāo)售周期除了專(zhuān)業(yè)的銷(xiāo)售軟件以外，還可通過(guò)Excel軟件，先選定該款的銷(xiāo)售周期內(nèi)每日銷(xiāo)售件數(shù)，再通過(guò)”插入”—”圖表”功能，通過(guò)矩形圖或折線圖等看出其銷(xiāo)售走勢(shì)，從而判斷其銷(xiāo)售生命周期。如果該款在某時(shí)間段內(nèi)的陳列等其他因素未作改變， 5—9日是該款的銷(xiāo)售高峰期，而前后幾天都是非常大的.反差，這樣我們就應(yīng)該對(duì)照近期的天氣氣溫和該款式特點(diǎn)。一般來(lái)講，單款銷(xiāo)售出現(xiàn)嚴(yán)重下滑主要有以下三個(gè)原因：一是近期天氣氣溫不適合該款銷(xiāo)售；二是銷(xiāo)售生命周期已到，是一種正常的下滑；三是新上了一個(gè)與之相類(lèi)似的款式，并且可能在陳列時(shí)更突出一點(diǎn)，由于消費(fèi)者的視覺(jué)疲勞而更青睞于新到的款式。如果該款庫(kù)存量較大，我們就應(yīng)該做出相應(yīng)對(duì)策。如果是第一種原因，我們不用急，等到最適合天氣氣溫時(shí)重點(diǎn)陳列，但應(yīng)考慮一下自己的上貨時(shí)間把握是不是存在一些問(wèn)題；如果是第二種原因，我們應(yīng)該即時(shí)促銷(xiāo)，以提高該款的競(jìng)爭(zhēng)力和該款的庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)；如果是第三種情況，則應(yīng)考慮把與之競(jìng)爭(zhēng)的新款撤掉或陳列在較一般的位置，并檢討自己的上貨時(shí)間把握。相反，如果根據(jù)銷(xiāo)售走勢(shì)判斷出還有一定的銷(xiāo)售潛力，則完全可以分析出該款大概還可以銷(xiāo)售多少件，這樣再結(jié)合自己的庫(kù)存量，進(jìn)行合適的數(shù)量快速補(bǔ)貨，以減少缺貨損失。
3、 營(yíng)業(yè)時(shí)間分析。
一般一個(gè)地區(qū)的店鋪開(kāi)業(yè)和打烊時(shí)間都是差不多的，但中間的班次安排就可能有所區(qū)別。這就要求我們對(duì)每個(gè)時(shí)間段對(duì)進(jìn)店人數(shù)、試穿人數(shù)、成交票數(shù)和金額等進(jìn)行分析，從而得出哪些時(shí)間段的進(jìn)店率、進(jìn)店試穿率和試穿成交率更高，再根據(jù)這一結(jié)果對(duì)員工班次進(jìn)行調(diào)整。比如上午這些因素?cái)?shù)據(jù)較低而下班前一小時(shí)這些因素?cái)?shù)據(jù)較高，則可考慮改變?nèi)鞝I(yíng)業(yè)時(shí)間；比如某一時(shí)間段這些因素?cái)?shù)據(jù)非常集中，則可考慮將最多的員工、精力、促銷(xiāo)等集中在這一時(shí)間段……通過(guò)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析來(lái)合理調(diào)整工作時(shí)間和工作安排，能有效促進(jìn)員工工作激情和銷(xiāo)售增長(zhǎng)。
多店之間的服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析
對(duì)于品牌公司、省級(jí)代理商或開(kāi)單一品牌多家店鋪的加盟商而言，店鋪之間的銷(xiāo)售對(duì)比與貨品調(diào)配能有效提升總倉(cāng)的物流管理能力以及各店銷(xiāo)售水平和解決庫(kù)存能力。我們可以通過(guò)某一時(shí)間段內(nèi)所選定的店鋪之間的銷(xiāo)售/庫(kù)存對(duì)比分析表格來(lái)做多店之間的服裝銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析報(bào)表。對(duì)于銷(xiāo)售/庫(kù)存對(duì)比表，一般店鋪的選擇是在同一區(qū)域內(nèi)；在款式選擇上一般是上貨時(shí)間差不多。
A款：第一、如果所有的店鋪銷(xiāo)售都不錯(cuò)，為什么A店鋪銷(xiāo)售不太好？是因?yàn)锳店鋪當(dāng)?shù)卮_實(shí)不喜歡該款的風(fēng)格，還是該款的陳列有問(wèn)題，還是導(dǎo)購(gòu)在該款的推介上有問(wèn)題……是否需要將該店鋪庫(kù)存往其他店鋪進(jìn)行調(diào)撥？第二、如果該款的整體銷(xiāo)售都不錯(cuò)，結(jié)合該款的銷(xiāo)售生命周期，總部是否需要繼續(xù)下單生產(chǎn)，需要下多少。第三、就目前的總部庫(kù)存而言，應(yīng)該如何給B店鋪和C店鋪進(jìn)行分配，是平均分配，還是先滿足某一家店鋪？
B款：第一、如果A店鋪和B店鋪的銷(xiāo)售庫(kù)存存在較大的反差，應(yīng)考慮將兩店的該款貨品進(jìn)行調(diào)配，這樣不但可以提高該款在A店的銷(xiāo)售量，而且可以有效除低B款的庫(kù)存；第二、如果C店鋪銷(xiāo)售一般，但庫(kù)存也較少，其銷(xiāo)售是因?yàn)楸旧碛嗀浟坎蛔氵�是本身銷(xiāo)售潛力所致，是否應(yīng)考慮將總倉(cāng)庫(kù)存再給C店鋪補(bǔ)點(diǎn)貨。當(dāng)然，在實(shí)際的店鋪之間的銷(xiāo)售/庫(kù)存對(duì)比分析工作中，還會(huì)出現(xiàn)更多的現(xiàn)象，只要針對(duì)不同的現(xiàn)象分析并做出相應(yīng)對(duì)策，對(duì)店鋪間的銷(xiāo)售都會(huì)有較大的幫助的。
品牌的市場(chǎng)定位分析
一個(gè)服裝品牌如果沒(méi)有找準(zhǔn)自己的定位其招商難度就會(huì)大增，而且很多終端店鋪即使地段、面積等方面在當(dāng)?shù)囟挤浅Ｒ涣�，卻總是業(yè)績(jī)不好，或從事該品牌的投資回報(bào)比過(guò)低，這就是因?yàn)閷?duì)市場(chǎng)定位的把握不夠準(zhǔn)確。服裝品牌的定位主要有三個(gè)方面構(gòu)成。一個(gè)是產(chǎn)品定位，主要包括產(chǎn)品的風(fēng)格和價(jià)格等；由產(chǎn)品定位決定的是品牌的主流顧客群體定位，主要包括顧客群體的年齡、收入、職業(yè)、學(xué)歷等；而顧客群體定位則決定了品牌的市場(chǎng)定位，主要包括城市定位、店鋪地段地位和店鋪面積定位等。把握準(zhǔn)確的市場(chǎng)定位對(duì)于招商策略和招商計(jì)劃的制定和實(shí)施、改善店鋪服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、提高加盟商的投資回報(bào)比都是有著極其重要的作用的，而準(zhǔn)確把握市場(chǎng)定位的唯一可靠依據(jù)就是通過(guò)數(shù)據(jù)的分析。
1、 城市定位分析。
品牌公司總部或省級(jí)代理商首先將區(qū)域市場(chǎng)進(jìn)行劃分，按市場(chǎng)類(lèi)別分如地級(jí)市場(chǎng)、縣級(jí)市市場(chǎng)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)市場(chǎng)等；按地理位置分如南方市場(chǎng)、北方市場(chǎng)等。然后按全年計(jì)算出分類(lèi)別后的不同市場(chǎng)的投資回報(bào)比，這樣便可看出我們的品牌是更適合南方市場(chǎng)還是北方市場(chǎng)，是更適合一線市場(chǎng)還是二級(jí)市場(chǎng)，是更適合南方的一線市場(chǎng)還是北方的一線市場(chǎng)……這樣的結(jié)果對(duì)品牌公司總部或省級(jí)代理商的招商策略制定有著非常重要的意義，是一個(gè)前期的方向性問(wèn)題。把最適合的市場(chǎng)作為重點(diǎn)拓展市場(chǎng)，對(duì)公司總部和終端加盟商的長(zhǎng)遠(yuǎn)擴(kuò)張和穩(wěn)定發(fā)展都是非常大的好處。
2、 店鋪定位分析。
某些品牌公司總部或省級(jí)代理商在招商時(shí)過(guò)于在乎店鋪面積，認(rèn)為店鋪面積越大越好，這也是不科學(xué)的。我們應(yīng)該通過(guò)全年的不同面積段店鋪的投資回報(bào)比分析結(jié)果來(lái)確定最適合我們品牌的面積段，如60—200平方，300—500平方等。哪一個(gè)面積范圍是盈利最大的，我們?cè)谡猩痰臅r(shí)候就重點(diǎn)放在這個(gè)面積范圍，如一些好的意向加盟商其店鋪面積不夠我們可以幫助其尋找到達(dá)到這個(gè)面積范圍的店鋪，相反如果某位加盟商店鋪面積超出，則可以考慮隔開(kāi)一部分，以保證加盟商單店的最高盈利，從而增強(qiáng)其對(duì)公司的信心和忠誠(chéng)度，并提高了終端店鋪的質(zhì)量。店鋪定位的另一個(gè)因素就是店鋪的形式，主要有沿街店鋪、百貨商場(chǎng)和超市賣(mài)場(chǎng)等，其依據(jù)也同樣是分類(lèi)別進(jìn)行盈利分析對(duì)比，使得我們的品牌定位與店鋪的面積和店鋪形式定位完全相符。
面向數(shù)據(jù)流的分析方法 篇4
一、面板數(shù)據(jù)
面板數(shù)據(jù)：其有時(shí)間序列和截面兩個(gè)維度，當(dāng)這類(lèi)數(shù)據(jù)按兩個(gè)維度排列時(shí)，是排在一個(gè)平面上，與只有一個(gè)維度的數(shù)據(jù)排在一條線上有著明顯的不同，整個(gè)表格像是一個(gè)面板,所以把panel data譯作“面板數(shù)據(jù)”。但是,如果從其內(nèi)在含義上講,把panel data譯為“時(shí)間序列—截面數(shù)據(jù)” 更能揭示這類(lèi)數(shù)據(jù)的本質(zhì)上的特點(diǎn)。也有譯作“平行數(shù)據(jù)”或“TS-CS數(shù)據(jù)（Time Series - Cross Section）”。
線性面板線性面板數(shù)據(jù)里面各種估計(jì)量的關(guān)系，每個(gè)箭頭都是可以證明的，感興趣的可以自己證明：
二、離散選擇模型和受限因變量模型
在實(shí)證微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析當(dāng)中，我們常常會(huì)碰到這樣一類(lèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，其中的因變量或者是定性的，或者是取值范圍受到限制。在這兩種情形下，必須要使用特殊的方法才能對(duì)這類(lèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行有效分析，才能獲得其中參數(shù)的一致估計(jì)。
當(dāng)因變量是定性的時(shí)候，某些場(chǎng)合我們可以給它賦予諸如LL,,,2,1,0n等數(shù)值。但是，前提必須是有意義的.。在實(shí)證微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析當(dāng)中，我們常常會(huì)碰到這樣一類(lèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，其中的因變量或者是定性的，或者是取值范圍受到限制。在這兩種情形下，必須要使用特殊的方法才能對(duì)這類(lèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行有效分析，才能獲得其中參數(shù)的一致估計(jì)。當(dāng)因變量是定性的時(shí)候，某些場(chǎng)合我們可以給它賦予諸如0,1，...,n...等數(shù)值。但是，前提必須是有意義的。二元選擇模型的特點(diǎn)就是其因變量?jī)H有二個(gè)結(jié)果。
三、靜態(tài)面板數(shù)據(jù)
我們一般所說(shuō)的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，是指解釋變量中不包含被解釋變量的滯后項(xiàng)（通常為一階滯后項(xiàng)）的情形。但嚴(yán)格地講，隨機(jī)干擾項(xiàng)服從某種序列相關(guān)的模型，如AR(1)，AR(2)，MA(1)等，也不是靜態(tài)模型。動(dòng)態(tài)和靜態(tài)模型在處理方法上往往有較大的差異。用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有三種，即混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。
四、動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)
動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)是研究現(xiàn)象動(dòng)態(tài)行為的一種重要方式，在一個(gè)模型中添加動(dòng)態(tài)因素，是對(duì)方程理解上的一個(gè)變化。在方程中添加滯后變量即右邊變量的整個(gè)歷史，所以所觀測(cè)的任何影響都以這個(gè)歷史為條件。假如在面板數(shù)據(jù)模型右端加入滯后因變量的話，則模型變?yōu)閯?dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。
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