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基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景
在平平淡淡的日常中，大家都知道基礎(chǔ)數(shù)學(xué)吧，以下是小編為大家收集的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
基礎(chǔ)數(shù)學(xué)(應(yīng)用數(shù)學(xué))
專業(yè)概況：數(shù)學(xué)系一般開設(shè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)兩專業(yè)，而這兩個專業(yè)方向基本是相通的，都是為培養(yǎng)數(shù)學(xué)和其他高科技復(fù)合型人才打下基礎(chǔ)�；A(chǔ)數(shù)學(xué)學(xué)科較多 地涉及：代數(shù)、拓撲、幾何、微分方程、動力系統(tǒng)、函數(shù)論等，它的專業(yè)方向和課程設(shè)置覆蓋面比較寬，理論知識所占的比重相對較大。應(yīng)用數(shù)學(xué)則與其他學(xué)科綜合交叉。
專業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、概率論、微積極分分析、計算機理論、統(tǒng)計分析等學(xué)科知識。
研究方向：微分動力系統(tǒng)、非線性分析、復(fù)分析與幾何、拓撲學(xué)、代數(shù)數(shù)論與代數(shù)幾何、圖論、組合數(shù)學(xué)、常微分方程、微分幾何、數(shù)學(xué)物理、信息科學(xué)、計算數(shù)學(xué)、泛函分析、偏微分方程、幾何分析與變分學(xué)
就業(yè)前景：碩士畢業(yè)后，因占有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)強的優(yōu)勢，利于跨考經(jīng)濟、金融、會計等熱門專業(yè)的博士研究生;也可以在相關(guān)企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟、管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作，或在科研、教育部門成為從事研究和教學(xué)工作的高級專門人才。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(概率與統(tǒng)計精算)
專業(yè)概況：概率論與數(shù)理統(tǒng)計是20世紀迅速發(fā)展的學(xué)科，主要研究各種隨機現(xiàn)象的本質(zhì)與內(nèi)在規(guī)律，以及自然、社會等學(xué)科中不同類型數(shù)據(jù)的科學(xué)的綜處理和統(tǒng) 計推斷方法。隨著人類社會各個體系的日益龐大、復(fù)雜、精密以及計算機的廣泛使用，概率統(tǒng)計在信息時代的重要性也越來越大。本專業(yè)的重點在于為學(xué)生打下堅實 的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，培養(yǎng)科研創(chuàng)新能力，了解并掌握豐富的現(xiàn)代統(tǒng)計方法。
專業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計分析、時間序列分析、隨機分析、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)學(xué)科知識。
研究方向：概率論與隨機過程、數(shù)理統(tǒng)計、時間序列分析及其應(yīng)用、保險精算、金融工程、非參數(shù)統(tǒng)計、隨機分析與隨機微分方程、隨機動力系統(tǒng), 數(shù)學(xué)物理
就業(yè)前景：碩士畢業(yè)后，學(xué)生可報考基礎(chǔ)數(shù)學(xué)學(xué)科的各專業(yè)、計算機科學(xué)、概率統(tǒng)計、金融學(xué)等與數(shù)學(xué)相關(guān)的或交叉的、高新技術(shù)學(xué)科的博士研究生;也可選擇出國到知名大學(xué)繼續(xù)深造，如哈佛大學(xué)、麻省理工大學(xué)等;當然，你還可到企業(yè)從事數(shù)學(xué)應(yīng)用開發(fā)工作，事實上相當數(shù)量的畢業(yè)生都會選擇在企業(yè)、事業(yè)單位從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析的工作，隨著計算機軟件應(yīng)用的日益加強，統(tǒng)計學(xué)，尤其是SPSS軟件分析的前景看好，統(tǒng)計人才更是成為了用人單位爭相“搶購”的“香餑餑”。
數(shù)學(xué)工程的科學(xué)與工程計算系
專業(yè)概況：科學(xué)與工程計算是伴隨著計算機的出現(xiàn)而迅猛發(fā)展起來的新學(xué)科，涉及計算物理、計算化學(xué)、計算力學(xué)、計算材料學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地球科學(xué)、金融保險 等眾多交叉學(xué)科。它運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論與方法解決各類科學(xué)與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數(shù)值軟件的開發(fā)技術(shù)。既突出了解決 信息、電子與計算機領(lǐng)域中的某些核心理論技術(shù)問題，又注意到從這些高新技術(shù)中抽象出新的數(shù)學(xué)理論;在保持應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)主體研究方向優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，重視并加強信息科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算、科學(xué)計算、現(xiàn)代優(yōu)化、電子系統(tǒng)的數(shù)值模擬、生物系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模等研究。
專業(yè)背景：要求考生具備基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)分析，工程學(xué)、以及數(shù)字圖像等學(xué)科知識。
研究方向：工程問題數(shù)值方法、發(fā)展方程與動力系統(tǒng)的數(shù)值方法、數(shù)值逼近與數(shù)字圖像處理、計算機圖形學(xué)與計算機軟件、光學(xué)與電磁學(xué)中的數(shù)學(xué)問題等。
就業(yè)前景：站在數(shù)學(xué)的肩膀上，這個方向的同學(xué)考博或出國占極大優(yōu)勢。研究生畢業(yè)如果從事程序開發(fā)工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。
教師
具體職位：高中教師、副教授、訪問學(xué)者、物理教師和項目創(chuàng)始人、職業(yè)中學(xué)/技術(shù)學(xué)校教師、初中地理教師（編輯）、小學(xué)奧林匹克數(shù)學(xué)教師、大學(xué)數(shù)學(xué)教師、初中地理教師、物理教師、西京大學(xué)
銷售業(yè)務(wù)
具體職位：區(qū)域經(jīng)理、辦公室主任、銷售總監(jiān)、渠道管理、鋼鐵行業(yè)研究員、采購經(jīng)理、投資經(jīng)理、業(yè)務(wù)經(jīng)理/主管、流通業(yè)務(wù)代表、經(jīng)銷商、業(yè)務(wù)代表
高級管理層
具體職位：副總監(jiān)、金融工程部副總經(jīng)理、技術(shù)合作伙伴、秘書長、公司管理層、負責人、公務(wù)員、公司聯(lián)合創(chuàng)始人、企業(yè)發(fā)展與戰(zhàn)略副總裁、董事
財務(wù)分析/研究
具體職位：首席定量分析師和風(fēng)險管理經(jīng)理、上海定量工程部主任、證券分析/金融研究、研究員、定量投資經(jīng)理、高級研究員、實習(xí)生、助理分析師（實習(xí)）、分析師、主任助理
財務(wù)/審計/稅務(wù)
具體職位：資產(chǎn)評估、財務(wù)部經(jīng)理、財務(wù)出納、財務(wù)助理/會計助理、后勤人員、會計經(jīng)理/主管、審計經(jīng)理、會計主管、統(tǒng)計員、會計/會計
另外
具體職位：數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師、研究助理、大數(shù)據(jù)運營部業(yè)務(wù)管理、飛行分析師、金融工程研究員、基金數(shù)據(jù)分析師、小部門總工程師、數(shù)據(jù)研究員、FPGA算法工程師
基礎(chǔ)數(shù)學(xué)科學(xué)導(dǎo)論：
在數(shù)學(xué)和物理基礎(chǔ)上，基礎(chǔ)數(shù)學(xué)科學(xué)專業(yè)強調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)抽象思維能力，具有現(xiàn)代物理學(xué)的形象思維和實驗技能。因為基礎(chǔ)數(shù)學(xué)科學(xué)的學(xué)生擁有扎實的數(shù)學(xué)和物理專業(yè)知識。
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)目標：
數(shù)學(xué)與物理基礎(chǔ)科學(xué)專業(yè)主要培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿�、能夠從事�?shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)教學(xué)和科學(xué)研究的人才，尤其是具有數(shù)學(xué)、物理創(chuàng)新能力的人才。同時，培養(yǎng)出對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求較高的其他學(xué)科具有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的新人才。
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