量化研究員自我評價范文

　　在平平淡淡的學習、工作、生活中，我們經常會被要求寫一份自我評價，自我評價直接影響學習和參與社會活動的積極性，也影響著與他人的交往關系。那要怎么寫好自我評價呢？以下是小編為大家收集的量化研究員自我評價范文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

量化研究員自我評價范文1

　　1、本人為金融專業(yè)+計算機經歷的復合背景，聚焦于金融科技相關場景，有過金融科技平臺開發(fā)、消費金融貸后分析師、量化投資因子研究員等相關經歷，擔任過技術經理，有管理10人+團隊的經驗。

　　2、本人熟練掌握Python，會使用Java、Scala、R進行編程，熟悉SQL、Pandas、Numpy、Pyspark等數(shù)據分析工具，會使用爬蟲，熟悉隨機森林、XGBoost、Logistic、KMeans、DBSCAN等Sklearn、Spark算法，熟悉Tensorflow、Pytorch。

量化研究員自我評價范文2

　　性格堅韌冷靜，待人真誠，為人謙虛。能吃苦耐勞，具有很強的責任心。精通日語，英語，具有國際競爭力。同時擁有優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和適應能力，和超強的學習能力，學生生涯里憑借著不斷自我提升和不屈的意志最終跳專業(yè)進入亞洲最高學府。數(shù)年學習以及研究使得我對日本金融市場有深刻了解，熟悉相關金融數(shù)據的建模以及分析的手法，擅長資產價格實證分析，資產組合的構建及評價，基金評價，以及risk factor的篩選。熟悉金融數(shù)據分析及統(tǒng)計軟件，比如Eviews，sql，Python等，具有出色的相關編程能力。熟悉量化策略，算法交易開發(fā)、回測等相關技術，熟知Machine learning、Deep learning相關理論及l(fā)ibrary（tensorflow，keras等）。在過往的.工作中，憑借一己之力，推動所在私募公司的量化交易發(fā)展，帶領公司進入高頻程序化交易領域，成功拿出多個優(yōu)秀產品，展現(xiàn)出出色的創(chuàng)造力和扎實的技術功底。

量化研究員自我評價范文3

　　1、碩士期間研究高能物理實驗，具備具備C++/python編程及統(tǒng)計分析能力；

　　2、在海外學習生活多年，能夠使用英文進行日常交流和學術研究；

　　3、熟練掌握運用物理專業(yè)所要求的數(shù)學及物理知識，如概率統(tǒng)計、微分方程計算等；

　　4、通過了CFA一級考試，通過證券從業(yè)資格考試和期貨從業(yè)資格考試；

　　5、參與構建量化研究程序，包括搭建內網環(huán)境、數(shù)據清洗、因子計算、數(shù)據備份恢復、策略回測程序。

量化研究員自我評價范文4

　　1、擅長基于股票Level 2數(shù)據構造新字段，結合遺傳算法挖掘因子；

　　2、開發(fā)并優(yōu)化遺傳算法模塊，速度比之前提升10倍，實現(xiàn)因子的流水線挖掘；

　　3、組合相對中證500，超額收益率32%，最大回撤5%，夏普3；

　　4、熟悉數(shù)據清洗，因子挖掘，因子組合整個流程，有完整的研究框架和體系；

　　5、熟悉機器學習算法，熟練使用Python，Linux，MySQL等。

量化研究員自我評價范文5

　　1、全面的知識體系：得益于公募基金平臺，我學習了策略、行業(yè)的研究思路，建立起相對全面的知識體系；

　　2、優(yōu)秀的人工智能背景：本人一直從事人工智能投資方面的'研究，熟悉NLP、圖網絡等深度學習算法，獲得過中國博士后科學基金特別資助，已經發(fā)表金融和人工智能相關論文十幾篇；

　　3、豐富的研究儲備：5年多人工智能投研經驗，處理過大量另類數(shù)據，擁有豐富的智能量化投資實踐經驗。

量化研究員自我評價范文6

　　1、理工科與商科復合背景，邏輯有條理且喜歡分析數(shù)據寫代碼；商科背景則賦予我對商業(yè)世界的認識與感知，將算法和數(shù)據分析更好地應用業(yè)務場景；

　　2、性格外向活潑樂觀，沉著冷靜，喜歡學習新知識，擁抱變化，且喜歡挑戰(zhàn)未知有難度的`事情。

　　3、喜歡音樂，有自己的三重奏樂隊，我在樂隊中擔任鋼琴手，樂隊每年會有固定的演出計劃；同時會寫歌作曲，熟悉音樂母帶編曲相關操作。

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