攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得(薦)
當(dāng)我們積累了新的體會(huì)時(shí)，就很有必要寫(xiě)一篇心得體會(huì)，這么做能夠提升我們的書(shū)面表達(dá)能力。相信許多人會(huì)覺(jué)得心得體會(huì)很難寫(xiě)吧，下面是小編收集整理的攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得，歡迎大家分享。
本學(xué)期的最后一周，我們開(kāi)始了攝影測(cè)量學(xué)的實(shí)習(xí)。通過(guò)實(shí)習(xí)我認(rèn)識(shí)到攝影測(cè)量學(xué)是通過(guò)獲取立體影像來(lái)研究和確定被攝物體的形狀。大小�？臻g位置。性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學(xué)與技術(shù)。攝影測(cè)量教學(xué)實(shí)習(xí)是〝攝影測(cè)量學(xué)〞課程教學(xué)的重要組成部分。
通過(guò)實(shí)習(xí)將課堂理論與實(shí)踐相結(jié)合，使學(xué)生深入掌握攝影測(cè)量學(xué)基本概念和原理，加強(qiáng)攝影測(cè)量學(xué)的基本技能訓(xùn)練，培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的實(shí)際動(dòng)手能力。通過(guò)實(shí)際使用數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站，了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的內(nèi)定向。相對(duì)定向。絕對(duì)定向。測(cè)圖過(guò)程及方法；編制數(shù)字影像分割程序，使學(xué)生掌握數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量基本方法與實(shí)現(xiàn)，為今后從事有關(guān)應(yīng)用遙感立體影像和數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。我們本周實(shí)習(xí)的是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站的操作，數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測(cè)量的基本原理，應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)。數(shù)字影像處理。影像匹配。模式識(shí)別等多學(xué)科的理論與方法，提取所攝對(duì)象用數(shù)字方式表達(dá)的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)是攝影測(cè)量自動(dòng)化的必然產(chǎn)物。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)為用戶提供了從自動(dòng)空中三角測(cè)量到測(cè)繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案，大大改變了我國(guó)傳統(tǒng)的測(cè)繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預(yù)，可以批處理地自動(dòng)進(jìn)行，用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式，提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測(cè)繪產(chǎn)品的強(qiáng)有力的工具，也為虛擬現(xiàn)實(shí)和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，是3S集成。三維景觀和城市建模等最強(qiáng)有力的操作平臺(tái)。
本次實(shí)習(xí)是采用VirtuoZo數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)教學(xué)版，實(shí)習(xí)目的：了解數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)，掌握操作過(guò)程。實(shí)習(xí)主要內(nèi)容：
1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，包括攝影比例尺。相機(jī)內(nèi)方位元素。航高。航帶數(shù)。像片排列。控制點(diǎn)分布等；
2、建立測(cè)區(qū)。設(shè)置測(cè)區(qū)參數(shù)；
3、建立模型。設(shè)置模型參數(shù)；
4、模型定向，包括內(nèi)定向。相對(duì)定向。絕對(duì)定向方法與步驟。
其基本步驟是：建立測(cè)區(qū)。引入影象。建立模型。檢查修改影象參數(shù)。建立相機(jī)參數(shù)文件。建立加密點(diǎn)文件。設(shè)置成果輸出參數(shù)。模型影象內(nèi)定向。模型的相對(duì)定向。模型的絕對(duì)定向。核線影象生成。匹配預(yù)處理。影象匹配。匹配結(jié)果的編輯。DEM生成。DOM及等高線影象生成。疊加影象生成。矢量測(cè)圖。圖廓整飾等。通過(guò)本次實(shí)習(xí)使學(xué)生掌握攝影測(cè)量的內(nèi)涵。攝影測(cè)量的基礎(chǔ)知識(shí)。解析攝影測(cè)量原理與方法。雙像解析攝影測(cè)量，了解并能夠理論與實(shí)際相聯(lián)系，解決實(shí)際生產(chǎn)中的問(wèn)題。
在完成以上的內(nèi)容后，我們緊接著要做的是編寫(xiě)K平均區(qū)域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個(gè)區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個(gè)區(qū)域灰度平均值進(jìn)行比較，差值最小的區(qū)域與該像素最為接近，該像素分配給對(duì)應(yīng)區(qū)域。整個(gè)圖像掃描完成，重新計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值，重復(fù)上述比較。 K—均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區(qū)域灰度平均值就重新計(jì)算一次，經(jīng)過(guò)多次迭代，使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。
K平均區(qū)域分割算法步驟：
1、任意選擇K個(gè)初始區(qū)域，計(jì)算每個(gè)區(qū)域的灰度平均值。
2、使用最小距離判別準(zhǔn)則，將圖像全部像素分配給K類區(qū)域；
3、用步驟2分類結(jié)果，重新計(jì)算各區(qū)域灰度平均值，并以此作為新的區(qū)域均值；4比較兩次區(qū)域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩(wěn)定，終止算法；否則返回步驟2。
參數(shù)設(shè)定：圖像初始分割區(qū)域數(shù)K=2 2，兩次區(qū)域灰度平均值之差閾值=10，編寫(xiě)與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序，輸入圖像名：‘eight。tif’。完成以上步驟后，我們的攝影測(cè)量的實(shí)習(xí)就算告一段落了。實(shí)習(xí)雖然只有短短的一周時(shí)間，但我學(xué)到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測(cè)量學(xué)，把平時(shí)所學(xué)到的理論知識(shí)更加真實(shí)的呈現(xiàn)在我面前，希望以后還會(huì)有這樣的實(shí)習(xí)。
【攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得】相關(guān)文章：
攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得【熱門】01-03
【推薦】攝影測(cè)量實(shí)習(xí)心得01-03