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攝影測量實習心得體會(精選5篇)
當我們積累了新的體會時,好好地寫一份心得體會,這樣能夠讓人頭腦更加清醒,目標更加明確。那么好的心得體會是什么樣的呢?下面是小編為大家收集的攝影測量實習心得體會,希望對大家有所幫助。
攝影測量實習心得體會1
本課程的任務(wù)是通過實習掌握攝影測量的原理、影像處理方法、成圖方法,掌握遙感的信息獲取、圖像處理、分類判讀及制圖的方法和作業(yè)程序。從而更系統(tǒng)地掌握攝影測量與遙感技術(shù)。通過實習使我們更熟練地掌握攝影測量及遙感的原理,信息獲取的途徑,數(shù)字處理系統(tǒng)和應用處理方法。進一步鞏固和深化理論知識,理論與實踐相結(jié)合。培養(yǎng)我們的應用能力和創(chuàng)新能力、工作認真、實事求是、吃苦耐勞、團結(jié)協(xié)作的精神,為以后從事生產(chǎn)實踐工作打下堅實的理論與實踐相結(jié)合的綜合素質(zhì)基礎(chǔ)。
通過一周的室內(nèi)實習任務(wù),最大的感觸就是從新認識了攝影測量和遙感這門比較抽象的學課,以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學的課程,可是就在這周的室內(nèi)收集資料實習的過程中我的想法突然改變了,其實攝影測量與遙感這門學科并沒有所想的那么難懂和難學,只要我們愿意去學、去發(fā)現(xiàn)這門學科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學科中最抽象的,可是當我們把我們所學的理論知識和這次室內(nèi)搜集資料的實習結(jié)合起來對比和深入研究后,才真正的發(fā)現(xiàn)這是一門多么有內(nèi)涵和適應新時代的必要科目,很多情況下,對于大面積的測圖我們都少不了對它的應用,同時在將來攝影測量和遙感也很有可能會取代我們所有傳統(tǒng)的測圖方法,真正的把它完全的應用到我們的'所有調(diào)查土地資料中,以見證它的最有效的作用。
由于我們學校大量缺少攝影測量和遙感這門學科的儀器和工具,所以學校把這次實習任務(wù)主要定為網(wǎng)上搜集有關(guān)這門學科的資料及書本上理論知識相結(jié)合系統(tǒng)的學習。雖然這方面的設(shè)備大量的缺乏,可是仍然沒有撮箕到我們學習的良好心態(tài),在這個過程中我們還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實習中。通過這次實習我們的收獲很大,在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲,獲益匪淺!不僅對書本上的理論知識有了通盤的理解,更重要的是從實踐中檢驗了它的真理,了解了它的適應范圍之廣和作用之大,為我們以后從事工作而需要它打下了堅實的理論基礎(chǔ)與實踐經(jīng)驗。
攝影測量實習心得體會2
一、實習目的和要求
1)、了解數(shù)字攝影測量生產(chǎn)流程;
2)、掌握立體像對定向建模型過程;
3)、掌握數(shù)字攝影測量測圖方法。
二、實習基本情況
1)、數(shù)字攝影測量工作站上機操作;
2)、實習時間:20__、3.1—20__、3.5;
3)、數(shù)字攝影測量工作站上機時間:上午08:30——11:30,下午14:00——5:00;地點:博雅樓807。
三、實習儀器及軟件
1)、VirtuoZo/J_4數(shù)字攝影測量工作站;
2)、AUTOCAD20xx、CASS7、0軟件。
四、實習內(nèi)容
1、定向參數(shù)解算
1)、參數(shù)設(shè)置:測區(qū)參數(shù)、模型參數(shù)、影像參數(shù)、相機參數(shù)、地面控制點。
2)、自動空中三角測量:設(shè)置自動空中三角測量參數(shù)、立體像對生成等。
3)、模型定向:內(nèi)定向(誤差小于0.01mm)、相對定向(限差小于0.02mm)、絕對定向、生成核線影像。注意的是內(nèi)定向的好壞影響相對定向的高與低,也就是下圖中紅“+”多與少。
2、立體測圖
數(shù)字影像測圖是利用計算機代替解析測圖儀、用數(shù)字影像代替模擬像片、用數(shù)字光標代替光學光標,直接在計算機上進行數(shù)字化測圖的作業(yè)方法。本模塊為交互式數(shù)字影像測圖系統(tǒng)(Interactive Graphics System,IGS),主要用于地物量測。用戶可在立體影像或正射影像上,進行地物數(shù)據(jù)采集及編輯,生成數(shù)字測圖文件(_yz),并按標準的制圖符號將之輸出為矢量地形圖。
1)、在VirtuoZo主界面中單擊測圖IGS數(shù)字化測圖菜單項,進入IGS模塊。
2)、新建或打開測圖文件(_yz)。
3)、新建或打開了一個矢量窗口后,可裝載相應的立體模型或正射影像。單擊裝載立體模型(或正射影像)菜單項,在彈出的對話框中選擇需要載入的立體模型或正射影像,確認后,系統(tǒng)即在IGS界面中打開一個窗口顯示立體模型或正射影像。
4)、提取矢量信息。激活立體模型或正射影像窗口,單擊工具欄圖標,在彈出的對話框中選擇相應的地物符號,然后按下工具欄圖標,移動測標至相應的地物處,切準該地物輪廓上某一點的高程,然后單擊(或踏下左腳踏開關(guān))確定該點的點位,依次采集完該地物輪廓上的節(jié)點后,單擊(或踏下右腳踏開關(guān))確認,即記錄了該地物,同時,矢量窗口中會顯示該地物的矢量化符號。
5)、編輯地物。激活立體模型或正射影像窗口,按下工具欄圖標,移動測標至需要編輯的矢量地物處,單擊(或踏下左腳踏開關(guān))選中該地物,,然后再次單擊(或踏下左腳踏開關(guān))選擇該地物輪廓上的某點,即可對該點進行編輯。
6)、編輯完成后,可將該矢量信息導出為其他格式(如:D_F格式或ASCII碼純文本形式)。
3、DEM、正射影像制作
VirtuoZo系統(tǒng)根據(jù)影像匹配后產(chǎn)生的視差數(shù)據(jù)、定向處理后得到的結(jié)果參數(shù)以及用戶為建立DEM所定義的參數(shù)等,自動建立DEM。擴展名為d的文件是指將匹配后的視差格網(wǎng)投影于地面坐標系所生成的不規(guī)則高程網(wǎng)。系統(tǒng)對該DTM進行插值計算,所建立的規(guī)則格網(wǎng)(矩形格網(wǎng))即為數(shù)字高程模型DEM。
1)、裝載立體模型,在立體模型上對特征地物進行數(shù)據(jù)采集和編輯,獲得具有一定密集度的地面特征,然后構(gòu)建三角網(wǎng),最后生成DEM。
2)、引入利用自動匹配的結(jié)果所生成的DEM,利用區(qū)域特征匹配和各種區(qū)域算法進行DEM區(qū)域編輯。
3)、全手工單點編輯或自動走點編輯。
4)、引入該地區(qū)已有的矢量文件“___、_yz”,指定地物層,自動構(gòu)建三角網(wǎng),生成DEM。
5)、制作各個模型的正射影像。有單模型處理和批處理兩種處理方式。
6)、單擊添加所有模型按鈕,系統(tǒng)自動將該測區(qū)內(nèi)的.所有模型加入對話框中,準備進行批處理。用戶也可以單擊添加模型按鈕,然后在系統(tǒng)彈出的對話框中選擇需要參與批處理的立體模型。
7)、單擊表頭上的正射影像欄可使該列中的文字在“是”和“否”之間切換(分別代表列表中所有的模型都生成或都不生成正射影像)。如果只需生成其中幾個模型的正射影像,則可在該模型行中對應的正射影像欄中雙擊,使其中的文字為“是”。
8)、單擊執(zhí)行按鈕,系統(tǒng)開始自動生成指定模型的正射影像。單擊取消按鈕,則不做任何處理,退出批處理模塊。
攝影測量實習心得體會3
本學期的最后一周,我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學與技術(shù)。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。
通過實習將課堂理論與實踐相結(jié)合,使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理,加強攝影測量學的基本技能訓練,培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字攝影測量工作站,了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法;編制數(shù)字影像分割程序,使學生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn),為今后從事有關(guān)應用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ)。
我們本周實習的是數(shù)字攝影測量工作站的操作,數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理,應用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法,提取所攝對象用數(shù)字方式表達的幾何與物理信息,從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的`全套整體作業(yè)流程解決方案,大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預,可以批處理地自動進行,用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式,提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測繪產(chǎn)品的強有力的工具,也為虛擬現(xiàn)實和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是3S集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。
本次實習是采用VirtuoZo數(shù)字攝影測量系統(tǒng)(教學版),實習目的:了解數(shù)字攝影測量系統(tǒng),掌握操作過程。實習主要內(nèi)容:
1。數(shù)據(jù)準備,包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等;
2。建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù);
3。建立模型、設(shè)置模型參數(shù);
4。模型定向,包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。其基本步驟是:建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習使學生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量,了解并能夠理論與實際相聯(lián)系,解決實際生產(chǎn)中的問題。在完成以上的內(nèi)容后,我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序,其基本原理是將圖像初步分成K個區(qū)域,計算每個區(qū)域的灰度平均值,將圖像中每一像素分別與K個區(qū)域灰度平均值進行比較,差值最小的區(qū)域與該像素最為接近,該像素分配給對應區(qū)域。整個圖像掃描完成,重新計算每個區(qū)域的灰度平均值,重復上述比較。
K—均值算法是迭代算法,每完成一次圖像迭代,區(qū)域灰度平均值就重新計算一次,經(jīng)過多次迭代,使區(qū)域灰度平均值趨于穩(wěn)定。
K平均區(qū)域分割算法步驟:
。1)任意選擇K個初始區(qū)域,計算每個區(qū)域的灰度平均值。
。2)使用最小距離判別準則,將圖像全部像素分配給K類區(qū)域;
(3)用步驟(2)分類結(jié)果,重新計算各區(qū)域灰度平均值,并以此作為新的區(qū)域均值;
。4)比較兩次區(qū)域均值之差,若小于某一閾值,則類中心穩(wěn)定,終止算法;否則返回步驟(2)。
參數(shù)設(shè)定:圖像初始分割區(qū)域數(shù)K=2x2,兩次區(qū)域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫與調(diào)試圖像K平均區(qū)域分割程序,輸入圖像名:‘’。
完成以上步驟后,我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一周時間,但我學到了很多東西,讓我更加深刻的了解了攝影測量學,把平時所學到的理論知識更加真實的呈現(xiàn)在我面前,希望以后還會有這樣的實習。
攝影測量實習心得體會4
《攝影測量學》是測繪工程專業(yè)重要的專業(yè)課程。按照培養(yǎng)目標和教學大綱的要求,本課程進行了一周的課程實習。旨在通過本次課程實習來加深對攝影測量學的基礎(chǔ)理論、測量原理及方法的理解和掌握程度,切實提高同學們的實踐技能。并達到將所學的各章節(jié)知識融會貫通,基本能夠綜合運用已學知識來解決一些實際問題的目的。要求每位同學在實習老師的指導下能獨立完成各項實習內(nèi)容,尤其應熟練操作各種攝影測量儀器,掌握解析攝影測量的全過程,了解數(shù)字攝影測量的主要內(nèi)容及發(fā)展趨勢。
本次實習院領(lǐng)導予以足夠的重視和精心的安排,老師調(diào)節(jié)好各個方面的關(guān)系,給我創(chuàng)造最好的實習環(huán)境。在第一天的實習動員會上,趙老師就本次實習的意義、要求實習注意事項等方面作了明確的闡述,同時,也就本次實習內(nèi)容和實習步驟作了說明。在其后的實習過程中,學生實習目的明確、主動積極、不怕吃苦、勇于承擔重任,這些現(xiàn)象說明本次實習動員會起到了很好的效果,是順利完成實習的基礎(chǔ)。隨著攝影測量與遙感技術(shù)蓬勃發(fā)展,同學們對攝影測量學產(chǎn)生了濃厚的學習興趣,激發(fā)他們的學習熱情,紛紛表示要好好珍惜這次難得實習機會,盡量學到更多得有用東西,充分感受測繪科技發(fā)展帶來的革命性的變革,為今后走上工作崗位奠定堅實基礎(chǔ)。通過本次實習,我們更加認識到攝影測量學要有扎實的理論知識和熟練的軟件操作能力。
為使學生明確本次實習的總體任務(wù)及每一實習項目具體的作業(yè)程序、作業(yè)方法,指導教師在各項實習內(nèi)容開展之前進行集中講解,做到任務(wù)明確、過程清晰;實習過程中,分組指導和定期集中討論相結(jié)合,啟發(fā)學生解決作業(yè)中出現(xiàn)的實際問題。本次實習不僅使學生理論知識得到鞏固、操作能力得到加強,同時也使學生運用知識的能力得到提高。
在實習過程中不免出現(xiàn)些錯誤和困難,但是我們都沒有因此而放棄。我個人覺得在實習過程中細心是非常必要的,例如在選擇同名點時,一不小心就有可能將同名像點找錯。還有在影像匹配后編輯時,如果我們不細心,在沒有保存我們成果的情況下就關(guān)閉了窗口,我們的成果就會因我們的粗心大意而失去。所以我認為養(yǎng)成一個細心嚴謹?shù)膽B(tài)度是非常必要的,這將減少一些不必要的錯誤和損失。其實,我覺得本次實習沒有什么特別困難的地方,只要大家能夠做到認真細心,我們的實習就會很順利。
本次實習讓我深深體會到,理論指導實踐這一真理。在本次實習中,我發(fā)現(xiàn)我們要做的工作其實很簡單,只要點擊有關(guān)的按鈕,計算機就自動幫我們完成要做的工作了。但是,如果我們沒有扎實的基礎(chǔ)知識,就無法正常并順利地操作計算機去完成我們要的指令操作。當我們再次遇到類似的問題時就無法解決了。對于我們來說,如果只有理論知識,而實踐操作為零,那也只是紙上談兵;但是指揮操作,不懂理論知識,那也不能獨立完成工作。所以,我們要好好學習理論知識,這樣才能指導實踐,加強我們的動手能力。將來畢業(yè)了,才能是個合格的測繪工作人員。
時間飛逝,五天的.實習就這樣結(jié)束了。雖然只有五天的實習,我從中學到了許多在課堂中無法學會的指示,理解了許多在課堂上無法理解的知識。很珍惜這五天的實習,讓我更加清晰的認識了攝影測量學這門學科,進一步了解了相關(guān)軟件的操作和使用,鍛煉了我的動手能力。最后,很感謝老師給我們提供的實習機會,每天不辭辛苦的陪伴著我們,給我們技術(shù)上的指導,生活上的管理。雖然,本次實習在學校機房,但依然當不住寒冬的侵襲,老師這樣陪伴著我們,讓我很感動。我知道只有優(yōu)秀的實習報告與成果才能回報老師的辛欣工作,與默默付出。我相信,我的實習總結(jié)會讓老師得到安慰,覺得一些付出都是值得的了。在今后的工作和學習中,這次實習會給我源源不絕的動力和力量,我相信我會更加自信的面對今后的生活和工作,更加努力的學習和工作。
攝影測量實習心得體會5
在本學期的第13周,我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質(zhì)和相互關(guān)系的一門信息科學與技術(shù)。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。通過實習將課堂理論與實踐相結(jié)合,使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理,加強攝影測量學的基本技能訓練,培養(yǎng)學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數(shù)字攝影測量工作站,了解數(shù)字攝影測量的內(nèi)定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法;編制數(shù)字影像分割程序,使學生掌握數(shù)字攝影測量基本方法與實現(xiàn),為今后從事有關(guān)應用遙感立體影像和數(shù)字攝影測量打下堅實基礎(chǔ)、我們本周實習的是數(shù)字攝影測量工作站的操作,數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是基于數(shù)字影像與攝影測量的基本原理,應用計算機技術(shù)、數(shù)字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法,提取所攝對象用數(shù)字方式表達的'幾何與物理信息,從而獲得各種形式的數(shù)字產(chǎn)品和目視化產(chǎn)品。
數(shù)字攝影測量系統(tǒng)是攝影測量自動化的必然產(chǎn)物。數(shù)字攝影測量系統(tǒng)為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業(yè)流程解決方案,大大改變了我國傳統(tǒng)的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預,可以批處理地自動進行,用戶也可以根據(jù)具體情況靈活選擇作業(yè)方式,提高了行業(yè)的生產(chǎn)效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測繪產(chǎn)品的強有力的工具,也為虛擬現(xiàn)實和GIS 提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù),是3S集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。本次實習是采用VirtuoZo數(shù)字攝影測量系統(tǒng)。
實習目的:
了解數(shù)字攝影測量系統(tǒng),掌握操作過程。
實習主要內(nèi)容:
1、數(shù)據(jù)準備,包括攝影比例尺、相機內(nèi)方位元素、航高、航帶數(shù)、像片排列、控制點分布等;
2、建立測區(qū)、設(shè)置測區(qū)參數(shù);
3、建立模型、設(shè)置模型參數(shù);
4、模型定向,包括內(nèi)定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。
其基本步驟是:
建立測區(qū)、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數(shù)、建立相機參數(shù)文件、建立加密點文件、設(shè)置成果輸出參數(shù)、模型影象內(nèi)定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結(jié)果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。通過本次實習使學生掌握攝影測量的內(nèi)涵、攝影測量的基礎(chǔ)知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量,了解并能夠理論與實際相聯(lián)系,解決實際生產(chǎn)中的問題。
在完成以上的內(nèi)容后,我們緊接著要做的是編寫K平均區(qū)域分割程序,其基本原理是將圖像初步分成K個區(qū)域,計算每個區(qū)域的灰度平均值,將圖像中每一像素分別與K個區(qū)域灰度平均值進行比較,差值最小的區(qū)域與該像素最為接近,該像素分配給對應區(qū)域。
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