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高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明
在日常生活和工作中，人們運(yùn)用到崗位職責(zé)的場(chǎng)合不斷增多，制定崗位職責(zé)有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。我們?cè)撛趺粗贫◢徫宦氊?zé)呢？以下是小編幫大家整理的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明1
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;
2. 與運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價(jià)值分析，運(yùn)營(yíng)人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠(chéng)信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的.進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的`分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;
4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開(kāi)發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤(rùn)模型-成本管控)
2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等
3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)
4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析
5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的.同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展
崗位要求：
1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化
3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)
4、有數(shù)倉(cāng)搭建經(jīng)驗(yàn)
5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明4
職責(zé)：
1、利用Python，SQL，Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具，充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，獨(dú)立或參與完成營(yíng)運(yùn)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，完成分析報(bào)告，作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化，助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力，優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作能力，且能適應(yīng)快速變動(dòng)的.工作步調(diào)，堅(jiān)持獨(dú)立思考，保持高度熱情，勇于改變現(xiàn)狀，以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求：
1、本科以上，計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，如統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，精通信用評(píng)級(jí)、模型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等方面工作的優(yōu)先;
3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)，具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強(qiáng)的研究精神，關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);
2、對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持;
3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
5、數(shù)據(jù)研究與分析，通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的.內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與推廣中的問(wèn)題，并推動(dòng)問(wèn)題的解決;
任職要求：
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業(yè)經(jīng)驗(yàn);
2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，能獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求;
3、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策，并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析，不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù);
3、有較強(qiáng)的'抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明7
職責(zé)：
1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運(yùn)營(yíng)方向提出方案和建議。
2 通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;
3 和軟件工程師對(duì)接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測(cè)試和優(yōu)化。
4 設(shè)計(jì)移動(dòng)平臺(tái)功能，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品
5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。
崗位要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);
2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;
4、具備良好的`溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;
5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動(dòng)、有持久的熱情和興趣;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明8
職責(zé):
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;
2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;
3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;
4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;
5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決。
6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。
任職資格:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;
5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的'優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;
7、具有汽車行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的.敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開(kāi)闊;
4、熟悉聚類、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明10
職責(zé):
1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;
2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行專題分析;
3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場(chǎng)、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)分析、總結(jié)，能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模的'相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);
5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);
6、熟悉各種抽樣方法(分層，過(guò)抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);
7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明11
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào);
3. 可獨(dú)立完成針對(duì)特定問(wèn)題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營(yíng)銷產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)策略;
4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營(yíng)銷工具的分析體系。
5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策
崗位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī), 經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士?jī)?yōu)先;
2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力，良好的`數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);
4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明12
職責(zé)
1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則
2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù)，整理成報(bào)表
3.分析業(yè)務(wù)人員行程，總結(jié)其中的`問(wèn)題，提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法
4.統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員業(yè)績(jī)、單量等相關(guān)數(shù)據(jù)，綜合業(yè)務(wù)人員日常行程，提出優(yōu)化方法
5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷,20-30歲
2.熟練使用excel各種統(tǒng)計(jì)分析公式
3.責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)工作認(rèn)真
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明13
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善;
2、對(duì)商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，映射產(chǎn)品流程及運(yùn)營(yíng)改善方案;?
3、支持產(chǎn)品功能或項(xiàng)目上線前的決策分析，過(guò)程跟進(jìn)及效果評(píng)估;
4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。
5、外賣市場(chǎng)研究、競(jìng)品研究。
任職資格:
1、國(guó)內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計(jì)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗(yàn);
2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。
3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對(duì)數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;
4、對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，ABtesting 有深入了解;
5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語(yǔ)言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);
6、良好的`溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動(dòng)力;
7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂(lè)觀、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明14
職責(zé)：
1、 根據(jù)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對(duì)關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;
2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的`項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目;
3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹(shù)等);
4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計(jì)類語(yǔ)言，R語(yǔ)言、Matlab。
5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)工作。
崗位要求：
1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)等;
2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報(bào)告展示能力;
3、開(kāi)闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說(shuō)明15
1.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進(jìn)銷退及庫(kù)存分析，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存大或少的及時(shí)提醒，銷量突增的及時(shí)告知。
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對(duì)下滑產(chǎn)品及時(shí)提醒。
3.統(tǒng)計(jì)每月各區(qū)域的.產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動(dòng)銷率明細(xì)表，統(tǒng)計(jì)退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。
4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析。
6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。
7.各區(qū)域重點(diǎn)品銷售進(jìn)度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，及時(shí)提醒各區(qū)域重點(diǎn)品的完成情況。
8.部門各區(qū)域績(jī)效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
9.產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。
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