關(guān)于人工智能作文集錦六篇

　　在日常學(xué)習(xí)、工作和生活中，大家總免不了要接觸或使用作文吧，通過作文可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。作文的注意事項(xiàng)有許多，你確定會(huì)寫嗎？以下是小編幫大家整理的人工智能作文6篇，僅供參考，歡迎大家閱讀。

人工智能作文 篇1

　　每個(gè)人都有自己的理想。曾經(jīng)，我想做一名華羅庚那樣赫赫有名的數(shù)學(xué)家，我想做一名巴菲特那樣馳名世界的銀行家，我還想做一名屠呦呦那樣為人類做出巨大貢獻(xiàn)的科學(xué)家但是，自從我學(xué)了計(jì)算機(jī)課，了解了編程，我就迷上了編程。這時(shí)我才明白，我最想做的還是人工智能高手。

　　一開始，我喜歡玩計(jì)算機(jī)游戲，后來我發(fā)現(xiàn)，通過編程，我可以自己設(shè)計(jì)出更好玩的游戲，更有趣的小程序，這可比玩游戲有意思多了。通過半年的學(xué)習(xí)后，我參加了全國編程大賽，還獲得了優(yōu)秀獎(jiǎng)。這件事更加堅(jiān)定了我的信心，我可以在人工智能開發(fā)方面做得更好。

　　成功的路注定不是一帆風(fēng)順的。在學(xué)習(xí)編程的過程中，我也經(jīng)常遇到攔路虎。我在用程序畫一個(gè)空心五角星的時(shí)候，我不但要學(xué)習(xí)新的英語單詞forward，turn right，turn left等，計(jì)算畫筆轉(zhuǎn)彎的角度還需要運(yùn)用幾何知識(shí)，還要有新穎的創(chuàng)意才能設(shè)計(jì)出好的作品。這時(shí)候，我才發(fā)現(xiàn)我非常需要更熟練的'電腦操作技能，更多的英語知識(shí)，更強(qiáng)的數(shù)學(xué)計(jì)算能力，更豐富新穎的創(chuàng)意要想把編程學(xué)好，可真不是一件容易的事情啊！看來，我要以后把各門功課都學(xué)得扎扎實(shí)實(shí)的。

　　我在新聞里看到，到了20xx年，我國的人工智能水平將走在世界的前列，人工智能將會(huì)給我們的生活帶來更多的方便。那時(shí)候，我22歲，已經(jīng)是一名大學(xué)生了，我將成為一名人工智能高手，我會(huì)開發(fā)出更多的人工智能作品，為我們的科技強(qiáng)國夢添磚加瓦！

人工智能作文 篇2

　　歷史的齒輪不停地轉(zhuǎn)動(dòng)，人類的智慧在歷史的燦爛星河里熠熠生輝，從人類誕生的這幾千年里，不斷地演變、進(jìn)步、發(fā)明、創(chuàng)新。至如今，人類進(jìn)入了一個(gè)史無前例的高發(fā)展時(shí)代——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。人們又將之稱為人工智能時(shí)代。

　　在這樣一個(gè)時(shí)代里，人們迎來了生活中不可或缺的一個(gè)朋友——人工智能。隨著科技的進(jìn)步，從阿法狗到小胖，再到日本的反人類女性機(jī)器人。這一產(chǎn)業(yè)的不斷更新，創(chuàng)造了奇跡，書寫了歷史。

　　人工智能的出現(xiàn)無疑給人類帶來了便利，人工智能可以幫忙打掃衛(wèi)生，可以幫忙做實(shí)驗(yàn)，可以幫忙碌的父母照顧無人照看的孩子，在人工智能的研究上，人類還處于初級(jí)階段，但我相信隨著社會(huì)的進(jìn)步，人類一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智能一定能夠發(fā)展得越來越好。

　　然而人工智能所帶來的不只是機(jī)遇，還有挑戰(zhàn)。

　　在發(fā)展迅速的表象后面，人類還面臨著“能源問題”“環(huán)境問題”，而其中最頭痛的'是如何處理人工智能與人類的關(guān)系。近年來啊，阿法狗打遍圍棋界，憑借其高超精細(xì)的計(jì)算打敗了一個(gè)又一個(gè)圍棋大師。令人類驚嘆，又令人類惶恐，并且有許多機(jī)器人在照顧孩子的時(shí)候打傷了孩子，讓人類不得不去思考未來，假使智能發(fā)展到一定階段，人類的命運(yùn)又將何去何從？也許現(xiàn)在人工智能還是冰冷的機(jī)器，但是誰也不能保證他們會(huì)不會(huì)成為與人類一樣有思想有感情的“人”，并與人類爭奪地球的“居住權(quán)”。

　　日本的仿人類女性機(jī)器人，其外表與普通女性基本沒有區(qū)別，他們甚至有細(xì)膩的皮膚，當(dāng)這方面的人工智能發(fā)展到一定階段，人類又將如何？

　　正因如此，人類才要不斷地進(jìn)化，不斷地演變。幾萬年前我們的祖先還只是在森林里到處蕩來蕩去的猿人，然后我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進(jìn)步演變，直到現(xiàn)在成為了現(xiàn)在的我們。而現(xiàn)在的我們面臨著人工智能潛在的危險(xiǎn)，更應(yīng)該盡最大的努力讓自己變得更加強(qiáng)大更加優(yōu)秀。

　　人工智能所帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)可能會(huì)促進(jìn)人類的進(jìn)步，我們要朝著未來努力前進(jìn)，直到夢的遠(yuǎn)方，迎接一切機(jī)遇與挑戰(zhàn)，成就自我。

人工智能作文 篇3

　　星辰運(yùn)行的軌跡捉摸不定，人類發(fā)展的痕跡歷久彌新。茹毛飲血到刀耕火種，部落戰(zhàn)爭到思想之戰(zhàn)，獨(dú)裁領(lǐng)袖到明主共和。人類文明經(jīng)歷的每一次的蛻變都伴隨著科技的銳變！從對(duì)自然的敬畏變成利用并改造自然，時(shí)至今日，演變成了對(duì)自然無休止的破壞。有限的自然資源怎么能讓人永恒的繁衍下去呢？我們需要科技的力量。

　　科技讓我們更加自信。物理學(xué)讓我們認(rèn)識(shí)自然的本質(zhì)，化學(xué)讓我們明白物質(zhì)的構(gòu)成，生物學(xué)讓我們了解生命的奧秘，天文學(xué)讓我們了解天體的浩瀚… 科技讓我們不再是井底之蛙（和過去相比較來說）變得豐富起來，變得更加獨(dú)立，更加相信自己的力量，相信自己的雙手和大腦可以創(chuàng)造屬于人類自己的`未來。

　　科技改變我們的生活。科技經(jīng)過多次發(fā)展，應(yīng)用與生產(chǎn)生活方面是為了方便人們的生活。汽車方便了人們出行，手機(jī)方便了人們聯(lián)絡(luò)與獲取信息，電腦使人足不出戶便可進(jìn)行娛樂休閑。

　　科技拯救人類。不說人力不可抵抗的自然災(zāi)害，就現(xiàn)在的自然資源消耗情況來看，最樂觀來看，人類能維持現(xiàn)在的能源消耗必須依靠科技的力量，各種環(huán)境問題必須依靠科技的力量才能的到改善。發(fā)現(xiàn)新的可利用資源更是離不開科技的技術(shù)支持。開外外太空這種簡短項(xiàng)目，自然需要頂尖的科技成果才可以達(dá)成。影片中遇到不可避免的全球性災(zāi)害，人類可以依靠遺傳學(xué)，船舶建造，動(dòng)力學(xué)，材料學(xué)等一系列豐繁復(fù)雜的科學(xué)技術(shù)來把人類火種保留下來，來抵擋末日的侵襲�？陀^來講，自然和人類兩個(gè)不同方面，自然有自然的力量，災(zāi)害只是自然的一張牌，人類有人類的手段，而人類只有打出科技這張最強(qiáng)的牌，才能打敗自然，獲得勝利。

　　科技是人類的未來。未來，科技將充斥在人生活的方方面面，如果你想在天上飛，會(huì)有普及到人身上的飛行器，如果你想在家中，手指一動(dòng)，房間就會(huì)整理好，會(huì)有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來支持，如果你想在車上小憩一會(huì)兒，會(huì)有智能駕駛…科技使一切不可能變成可能�？萍伎梢灾圃熳羁斓能�，最強(qiáng)大的飛行器，探索最遠(yuǎn)的星系，卻又可以探究最細(xì)微的原子機(jī)構(gòu)，最精巧的細(xì)胞構(gòu)成，最細(xì)致的器官功能。然后將一類發(fā)現(xiàn)歸與專門學(xué)科，一代代的學(xué)習(xí)舊知識(shí)然后進(jìn)行創(chuàng)新，拓展，延伸�？萍季瓦@樣一步步發(fā)展起來，其中一些天才性人物，憑借自己的智慧和意志，甚至可以創(chuàng)造新的學(xué)科，新研究方向，新的體系。

　　科技就是這樣強(qiáng)大富有魅力，它吸引著一代代人去追尋它的腳步，它擁有的力量又是那樣強(qiáng)大，對(duì)科技的追尋也是人類對(duì)于力量的追尋，人類最有一天會(huì)使用自己創(chuàng)造的科技來改造并戰(zhàn)勝自然，剖析最細(xì)微的問題，然后用最大膽的方式來改變！科技才能最終拯救人類的未來！

人工智能作文 篇4

　　隨著科學(xué)的發(fā)展，我們的生活越來越便利。人工智能也廣泛地得到應(yīng)用：在工廠，各種智能機(jī)器人能代替人工作業(yè)，不僅速度快、效率高，而且精準(zhǔn)度高，實(shí)現(xiàn)無縫對(duì)接，相較于人工操作，需要大量的人數(shù)、時(shí)間，還免不了誤差，更主要是大大降低了生產(chǎn)成本，它成功地獲取了企業(yè)家們的芳心。

　　深圳作為我國改革開放的前沿陣地，前段時(shí)間實(shí)現(xiàn)了汽車無人駕馭。眾所周知，人工駕馭的汽車，行車安全除了與車況、路況、天氣情況有關(guān)外，更與駕馭員的身體狀況、心態(tài)等因素密切相關(guān)，一旦控制不好，悲劇隨時(shí)就會(huì)發(fā)生。無人駕馭的汽車能自動(dòng)轉(zhuǎn)彎、停車，能對(duì)路面發(fā)的各種突發(fā)情況作出快速準(zhǔn)確的反應(yīng)，從而有效避免車禍的發(fā)生。今后，無人駕馭的汽車可能真的會(huì)離我們?cè)絹碓浇��?/p>

　　今年還發(fā)生一件有趣的事，圍棋天才柯潔與智能機(jī)器人阿爾法狗的對(duì)弈中，居然以微弱的劣勢惜敗。一時(shí)間，人腦竟然輸給了電腦成為了人們的熱談，簡直不要太逆天。就連柯潔本人也不得不說：“阿爾法狗太出色，我輸?shù)脹]脾氣，它已接近圍棋上帝了�！�

　　人工智能有這么多的優(yōu)點(diǎn)，就一定沒有弊端嗎?人工智能其實(shí)是把雙刃劍，它是研究開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門科學(xué)，是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬，它不是人的智能，卻能象人一樣思考，也可能超過人的智能，它可能反抗人類。這種隱患在多部電影中發(fā)生過，其主要的關(guān)鍵是決不允許機(jī)器擁有自主意識(shí)的產(chǎn)生與延續(xù)，甚至是產(chǎn)生情感，那將是一件很可怕的事情。如果人工智能也可以依據(jù)經(jīng)驗(yàn)獨(dú)立思考，也就和人類一樣，一念天堂一念地獄。而模式化的機(jī)器整體實(shí)力會(huì)越來越強(qiáng)，破壞力也就越來越大。就像《機(jī)械姬》里所說的'，當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)了欺騙，邪惡會(huì)比人本身更可。個(gè)人覺得人工智能這個(gè)方向要謹(jǐn)慎發(fā)展，如果將來機(jī)器人也有了思想，那將是人類的末日，之前看過一個(gè)電影《機(jī)械公敵》就有這樣的場景，想想都可怕。萬一，有一天，它造反了，統(tǒng)治了人類，我們豈不成為它的奴仆。而且大量工廠應(yīng)用機(jī)器人，導(dǎo)致人口失業(yè)，就業(yè)困難，豈不是也給人們的生活帶來了災(zāi)難。所以，人工智能是人類發(fā)明的，是為了人類的生活造福的，我們一定發(fā)發(fā)揚(yáng)它的優(yōu)點(diǎn)，規(guī)避它的風(fēng)險(xiǎn)，讓它全心全意的為人類提供服務(wù)。

人工智能作文 篇5

　　深度學(xué)習(xí)目前最接近人類智能

　　要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

　　所謂自然語言處理，簡單點(diǎn)說，就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)人類語言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、語音識(shí)別、自動(dòng)文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對(duì)話等一系列由簡到繁的語言任務(wù)。

　　在自然語言處理技術(shù)的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規(guī)則的自然語言處理模式，主要通過對(duì)話語進(jìn)行語法分析和語義分析，然后轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)自然語言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴于語言學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因?yàn)槿祟惖恼Z言理解過程實(shí)在太復(fù)雜，而語言學(xué)家對(duì)自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規(guī)則和語義規(guī)則，計(jì)算機(jī)專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統(tǒng)計(jì)的自然語言處理模式，主要是對(duì)語言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關(guān)話語就越合理。而概率的計(jì)算，可以通過大語料庫基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計(jì)來實(shí)現(xiàn)。

　　這種工作模式不需要語言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則，讓計(jì)算機(jī)搞統(tǒng)計(jì)正是它最拿手的工作。統(tǒng)計(jì)模式的廣泛運(yùn)用，在語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向了實(shí)際應(yīng)用。

　　第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對(duì)人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來完成相應(yīng)的工作。

　　這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　把作文評(píng)分交給電腦？高利害考試中無法實(shí)施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語文教育呢？我們不妨以作文評(píng)分為例來分別加以說明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評(píng)分，按照基于規(guī)則的工作模式，就必須把評(píng)價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評(píng)分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項(xiàng)目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的復(fù)雜度，還是句式的不同類型？

　　在第二語言教學(xué)中，類似的評(píng)分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，因?yàn)閮H是“語言”項(xiàng)目的話還比較容易量化，但在母語作文評(píng)價(jià)中其可行性顯然不大。因?yàn)閷?duì)于母語作文評(píng)分來說，結(jié)構(gòu)、思想等項(xiàng)目更為重要，之前人類閱卷者的評(píng)價(jià)主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評(píng)分上有用武之地。

　　如果是基于統(tǒng)計(jì)的工作模式，那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語料，然后構(gòu)建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數(shù)據(jù)。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計(jì)差異；

　　比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫了幾個(gè)細(xì)節(jié)，每個(gè)細(xì)節(jié)平均多少字……

　　在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對(duì)，然后評(píng)分?jǐn)?shù)。

　　顯然，基于統(tǒng)計(jì)的人工智能模式可以詳細(xì)描寫作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)作文進(jìn)行等級(jí)排序，但是統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的關(guān)系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文，被稱為“訓(xùn)練語料”。

　　將訓(xùn)練語料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過分層計(jì)算得出評(píng)分，然后將機(jī)器評(píng)分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法和各個(gè)向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

　　這樣，就算在訓(xùn)練語料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開放環(huán)境，也就是提供沒有正確評(píng)分的陌生作文，直接由機(jī)器打分。如果經(jīng)驗(yàn)證后和人類專家的評(píng)分結(jié)果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評(píng)分的人工智能。

　　深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)評(píng)分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

　　首先，即使評(píng)分結(jié)果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個(gè)數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的`語言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過各種復(fù)雜計(jì)算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機(jī)器的分析過程是沒有理據(jù)的，準(zhǔn)確地說是和人類評(píng)價(jià)作文優(yōu)劣的理據(jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機(jī)器的方式干成的，人類無法理解。

　　其次，我們剛才對(duì)研發(fā)過程的說明其實(shí)是過于輕描淡寫了，真正要獲得實(shí)用的理想結(jié)果，訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財(cái)力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評(píng)分，而這機(jī)器又是以人類無法理解的方式評(píng)閱的，這恐怕會(huì)大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實(shí)施的。

　　根據(jù)以上分析，要在作文評(píng)價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

　　作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無作為呢？當(dāng)然不是。我們認(rèn)為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統(tǒng)計(jì)閱讀材料的各種表現(xiàn)，為閱讀材料的難度分級(jí)提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。

　　在寫作教學(xué)中，人工智能可以通過自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等技術(shù)對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行輔導(dǎo)，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術(shù)。

　　在練習(xí)系統(tǒng)中，人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng)，對(duì)一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識(shí)自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評(píng)價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過的作文評(píng)分來詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個(gè)非常嚴(yán)峻的問題，在實(shí)際評(píng)分時(shí)，有時(shí)難以認(rèn)定并客觀給分。

　　今后，如果有統(tǒng)計(jì)型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對(duì)比、評(píng)判，并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評(píng)價(jià)時(shí)，甚至可以更精細(xì)地通過自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來一起評(píng)分。這些技術(shù)處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過計(jì)算作文語句在大數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率值來對(duì)作文語言的規(guī)范性進(jìn)行評(píng)價(jià)。作文語言的出現(xiàn)概率值越高，說明其用法越常規(guī)，越符合大眾的語言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語言不規(guī)范，應(yīng)給予負(fù)面評(píng)價(jià)，一個(gè)是語言新穎，應(yīng)給予正面評(píng)價(jià)，機(jī)器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執(zhí)行，從而使作文語言項(xiàng)目的評(píng)分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

　　還有，統(tǒng)計(jì)型人工智能還可以對(duì)學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。通過對(duì)歷屆考試作文的統(tǒng)計(jì)分析，可以得出一系列大數(shù)據(jù)，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

　　最后想強(qiáng)調(diào)的是，人工智能除了在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)語文教育有多方面的輔助作用，其開發(fā)和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

　　要解決閱讀材料難度分級(jí)的問題，就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓(xùn)練的問題，就必須搞清楚語文學(xué)科必備的知識(shí)點(diǎn)有哪些；

　　要解決作文自動(dòng)評(píng)分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評(píng)價(jià)量表是怎么樣的……

　　這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對(duì)語文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文 篇6

　　今天這個(gè)時(shí)代，人工智能與人類的聯(lián)系已越來越緊密，逐漸令人熟知。今年“阿法go”三戰(zhàn)中國棋手皆告勝利，令人驚訝之余也令人惶恐——人工智能會(huì)奪走就業(yè)機(jī)會(huì)嗎？會(huì)如“變形金剛”般獨(dú)立思考嗎？而正如庫克所認(rèn)為的那樣，他不擔(dān)心的人工智能不會(huì)思考如人，而他更擔(dān)心人會(huì)如人工智能那樣去思考。

　　曾看到過一句話：“人類與其他生物最大的區(qū)別就是會(huì)思考�！钡�在這個(gè)時(shí)代，人們的思想?yún)s愈發(fā)偏重于機(jī)器般的冷漠、機(jī)械。而我想人與機(jī)器思考的最大區(qū)別，大概就是感情色彩了。

　　人與人工智能差別在于情感的有無。在今年的“開學(xué)第一課”中，機(jī)器與人共同彈奏鋼琴曲。機(jī)器彈奏得完美無缺、百曲無錯(cuò)。但它彈出的終究只是一堆冰冷的音符而已。但是每一首曲子背后都是作者濃濃的情感，無論是《月光奏鳴》、《克羅地亞狂想曲》還是《英雄》，曲子中的情感都好像要呼之欲出了。而機(jī)器終歸只是機(jī)器，無錯(cuò)又能如何？我寧可聽有錯(cuò)之曲，也不愿聽冰冷的音符。

　　人與人工智能差異在于邏輯與數(shù)據(jù)。曾聽過一個(gè)故事，故事中的女兒是位編程員，有天母親問女兒：“你能設(shè)計(jì)一個(gè)程序問一下，如果有兩塊表，一塊停了不能走了，一塊慢了幾分鐘，電腦會(huì)留下哪塊表？”女兒第二天送來了答案——留下停的那塊表。理由是停的表24小時(shí)可以準(zhǔn)時(shí)一次，而另一塊表卻要幾年。很顯然故事中的“人工智能”就留下了令人驚訝的答案，更說明電腦沒有感情，有的只是數(shù)據(jù)與“機(jī)器邏輯”結(jié)合的運(yùn)轉(zhuǎn)。人腦有感情，而電腦只會(huì)用二進(jìn)制算法去制造邏輯。算的`終究沒有感情。

　　人與人工智能之間的關(guān)系是人制造人工智能，而人與人工智能的差異消失時(shí)，便是人與人工智能劃等號(hào)之時(shí)。很難想象，我請(qǐng)馬上要跑1500米的同學(xué)幫我扔垃圾或倒水時(shí)，他要仔細(xì)的考慮自己會(huì)損失多少體能？我欠他了什么？他可能從我這里得到什么？那么我和同學(xué)之間不會(huì)再存在“友情”。如果互相幫忙，甚至于舉手之勞都要用理性的數(shù)據(jù)去說話，那活得豈不是太累了？

　　人不是機(jī)器，人是活的，機(jī)器是死物。人在家里種花草考慮的愛好，也許機(jī)器種花草考慮的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧氣。所以，我從不羨慕機(jī)器“完美”的正確率，我只喜歡帶有人的氣息之產(chǎn)品，就像機(jī)器寫不出個(gè)筆名叫“魯迅”的人工智能來一樣。是選擇“零”與“壹”的二進(jìn)制相處，還是選擇和有感情的人類相處，我必選后者。

　　因?yàn)槿斯ぶ悄苡肋h(yuǎn)不能完全代替人。

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