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  • 數(shù)據(jù)分析師的層級(jí)

    時(shí)間:2022-07-10 19:13:59 其他 我要投稿
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    數(shù)據(jù)分析師的層級(jí)

    前段時(shí)間在微博上看到一張某集團(tuán)的數(shù)據(jù)分析師職位層級(jí)表,由于表格太大,在網(wǎng)頁(yè)上顯得字體太小,很難看清楚,因此我將它簡(jiǎn)化處理成如下兩張表格,分為層級(jí)1和層級(jí)2:

    從表中可以看出,專(zhuān)家級(jí)的數(shù)據(jù)分析在分析方法的要求方面與資深數(shù)據(jù)分析師是相同的,層級(jí)2與層級(jí)1的能力差別主要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)分析能力、管理能力和影響力等方面。要從“使命必達(dá)”的助理數(shù)據(jù)分析師,成長(zhǎng)為“獨(dú)擋一面”的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家,其中必然需要學(xué)習(xí)很多知識(shí)、積累很多經(jīng)驗(yàn)、提升很多技能,這對(duì)從事數(shù)據(jù)分析的人有一定的指導(dǎo)意義,在做職業(yè)規(guī)劃時(shí)可以參考。

    按照不同分析方法所能給人帶來(lái)的智能程度,可以把分析能力劃分為以下8個(gè)等級(jí)。

    上面的8級(jí)劃分源自SAS網(wǎng)站的Eight levels of analytics,由IDMer編譯而成,個(gè)人覺(jué)得其中的8張圖片非常形象生動(dòng),網(wǎng)友@數(shù)據(jù)小宇軍用兩個(gè)圖表將它們更好地展示出來(lái)了:

    數(shù)據(jù)分析師的級(jí)別

    1、數(shù)據(jù)跟蹤員:機(jī)械拷貝看到的數(shù)據(jù),很少處理數(shù)據(jù)

    雖然這個(gè)工作的人還不能稱(chēng)作數(shù)據(jù)分析師,但是往往作這樣工作的人還都自稱(chēng)是數(shù)據(jù)分析師,這樣的人,只能通過(guò)×××系統(tǒng)看到有限的數(shù)據(jù),并且很少去處理數(shù)據(jù),甚至不理解數(shù)據(jù)的由來(lái)和含義,只是機(jī)械的把自己看到的數(shù)據(jù)拷貝出來(lái),轉(zhuǎn)發(fā)給相應(yīng)的人。這類(lèi)人發(fā)出來(lái)的數(shù)據(jù),是否有意義,怎么解讀,他自己是不知道的,只能期望收到數(shù)據(jù)的人了。

    2、數(shù)據(jù)查詢(xún)員/處理員:數(shù)據(jù)處理沒(méi)問(wèn)題,缺乏數(shù)據(jù)解讀能力

    這些人可以稱(chēng)為分析師了,他們已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)有一定的理解了,對(duì)于大部分?jǐn)?shù)據(jù),他們也知道數(shù)據(jù)的定義,并且可以通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)或者原始的數(shù)據(jù),處理得到這些數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,這批人還是很精通的,統(tǒng)計(jì)學(xué)的工具,他們也是用起來(lái)得心應(yīng)手,你讓他們做一下因子分析,聚類(lèi)肯定是沒(méi)問(wèn)題,各類(lèi)檢驗(yàn)也是用的爐火純青。他們的不足是:1、如果不告訴他們命題,那么他們就不知道該應(yīng)用什么樣的方法去得到結(jié)論了。2、對(duì)于數(shù)據(jù)的處理沒(méi)問(wèn)題,但是卻沒(méi)有一個(gè)很好的數(shù)據(jù)解讀能力。只能在統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度上解釋數(shù)據(jù)。

    3、數(shù)據(jù)分析師:解讀數(shù)據(jù),定位問(wèn)題提出答案

    數(shù)據(jù)分析師這群人,對(duì)于數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)不是問(wèn)題了,他們的重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)化到怎么樣去解讀數(shù)據(jù)了,同樣的數(shù)據(jù),在不同人的眼中有不一致的內(nèi)容。好的數(shù)據(jù)分析師,是能通過(guò)數(shù)據(jù)找到問(wèn)題,準(zhǔn)確的定位問(wèn)題,準(zhǔn)確的找到問(wèn)題產(chǎn)生的原因,為下一步的改進(jìn),找到機(jī)會(huì)點(diǎn)的人。往往科班出身的人,欠缺的不是在處理數(shù)據(jù)上,而是在解讀數(shù)據(jù)上,至于將數(shù)據(jù)和產(chǎn)品結(jié)合到一起,則是其更缺少的能力了。

    4、數(shù)據(jù)應(yīng)用師:將數(shù)據(jù)還原到產(chǎn)品中,為產(chǎn)品所用

    數(shù)據(jù)應(yīng)用,這個(gè)詞很少被提到。但是應(yīng)用數(shù)據(jù)被提的很多,分析了大量的數(shù)據(jù),除了能找到問(wèn)題以外,還有很多數(shù)據(jù)可以還原到產(chǎn)品中,為產(chǎn)品所用。典型的是在電子商務(wù)的網(wǎng)站中,用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù),查看數(shù)據(jù)和操作的記錄,往往是為其推薦新商品的好起點(diǎn),而數(shù)據(jù)應(yīng)用師就是要通過(guò)自己的分析,給相應(yīng)的產(chǎn)品人員一個(gè)應(yīng)該推薦什么產(chǎn)品,購(gòu)買(mǎi)的可能性會(huì)最大的一個(gè)結(jié)論。國(guó)內(nèi)能做到這個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)人員還真是少的可憐,甚至大部分人員連數(shù)據(jù)的視圖都搞不定,而真正意義上的能數(shù)據(jù)應(yīng)用師,可以用數(shù)據(jù)讓一個(gè)產(chǎn)品變得更加地簡(jiǎn)單高效。

    5、數(shù)據(jù)規(guī)劃師:走在產(chǎn)品前面,讓數(shù)據(jù)有新的價(jià)值方向

    數(shù)據(jù)規(guī)劃師,不能說(shuō)水平上比數(shù)據(jù)應(yīng)用師高多少,而是另外一個(gè)讓數(shù)據(jù)有價(jià)值的方向。往往在實(shí)際的應(yīng)用中,數(shù)據(jù)都是有其生命周期的,用來(lái)分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)也是,這點(diǎn)上,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)公司更加明顯,一個(gè)版本的更新,可能導(dǎo)致之前的所有數(shù)據(jù)都一定程度的失效。數(shù)據(jù)規(guī)劃師在一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)之前,就已經(jīng)分析到了,這個(gè)產(chǎn)品應(yīng)該記錄什么樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)能跟蹤什么問(wèn)題,哪些記錄到的數(shù)據(jù),應(yīng)該可以用到數(shù)據(jù)中去,可以對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生什么樣的價(jià)值。

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    1. 標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表
    回答: 發(fā)生了什么?什么時(shí)候發(fā)生的?
    示例:月度或季度財(cái)務(wù)報(bào)表
    我們都見(jiàn)過(guò)報(bào)表,它們一般是定期生成,用來(lái)回答在某個(gè)特定的領(lǐng)域發(fā)生了什么。從某種程度上來(lái)說(shuō)它們是有用的,但無(wú)法用于制定長(zhǎng)期決策。

    2. 即席查詢(xún)
    回答:有多少數(shù)量?發(fā)生了多少次?在哪里?
    示例:一周內(nèi)各天各種門(mén)診的病人數(shù)量報(bào)告。
    即席查詢(xún)的最大好處是,讓你不斷提出問(wèn)題并尋找答案。

    3. 多維分析
    回答:?jiǎn)栴}到底出在哪里?我該如何尋找答案?
    示例:對(duì)各種手機(jī)類(lèi)型的用戶(hù)進(jìn)行排序,探查他們的呼叫行為。
    通過(guò)多維分析(OLAP)的鉆取功能,可以讓您有初步的發(fā)現(xiàn)。鉆取功能如同層層剝筍,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題所在。

    4. 警報(bào)
    回答:我什么時(shí)候該有所反應(yīng)?現(xiàn)在該做什么?
    示例:當(dāng)銷(xiāo)售額落后于目標(biāo)時(shí),銷(xiāo)售總監(jiān)將收到警報(bào)。
    警報(bào)可以讓您知道什么時(shí)候出了問(wèn)題,并當(dāng)問(wèn)題再次出現(xiàn)時(shí)及時(shí)告知您。警報(bào)可以通過(guò)電子郵件、RSS訂閱、評(píng)分卡或儀表盤(pán)上的紅色信號(hào)燈來(lái)展示

    5. 統(tǒng)計(jì)分析
    回答:為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?我錯(cuò)失了什么機(jī)會(huì)?
    示例:銀行可以弄清楚為什么重新申請(qǐng)房貸的客戶(hù)在增多。
    這時(shí)您已經(jīng)可以進(jìn)行一些復(fù)雜的分析,比如頻次分析模型或回歸分析等等。統(tǒng)計(jì)分析是在歷史數(shù)據(jù)中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并總結(jié)規(guī)律。

    6. 預(yù)報(bào)
    回答:如果持續(xù)這種發(fā)展趨勢(shì),未來(lái)會(huì)怎么樣?還需要多少?什么時(shí)候需要?
    示例:零售商可以預(yù)計(jì)特定商品未來(lái)一段時(shí)間在各個(gè)門(mén)店的需求量。
    預(yù)報(bào)可以說(shuō)是最熱門(mén)的分析應(yīng)用之一,各行各業(yè)都用得到。特別對(duì)于供應(yīng)商來(lái)說(shuō),能夠準(zhǔn)確預(yù)報(bào)需求,就可以讓他們合理安排庫(kù)存,既不會(huì)缺貨,也不會(huì)積壓。

    7. 預(yù)測(cè)型建模
    回答:接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?它對(duì)業(yè)務(wù)的影響程度如何?
    示例:酒店和娛樂(lè)行業(yè)可以預(yù)測(cè)哪些VIP客戶(hù)會(huì)對(duì)特定度假產(chǎn)品有興趣。
    如果您擁有上千萬(wàn)的客戶(hù),并希望展開(kāi)一次市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),那么哪些人會(huì)是最可能響應(yīng)的客戶(hù)呢?如何劃分出這些客戶(hù)?哪些客戶(hù)會(huì)流失?預(yù)測(cè)型建模能夠給出解答。

    8. 優(yōu)化
    回答:如何把事情做得更好?對(duì)于一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題來(lái)說(shuō),那種決策是最優(yōu)的?
    示例:在給定了業(yè)務(wù)上的優(yōu)先級(jí)、資源調(diào)配的約束條件以及可用技術(shù)的情況下,請(qǐng)您來(lái)給出IT平臺(tái)優(yōu)化的最佳方案,以滿(mǎn)足每個(gè)用戶(hù)的需求。
    優(yōu)化帶來(lái)創(chuàng)新,它同時(shí)考慮到資源與需求,幫助您找到實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方式。

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