- 相關(guān)推薦
數(shù)據(jù)分析圖表解密的內(nèi)容
“字不如表，表不如圖”，這八字訣在數(shù)據(jù)分析工作者眼中被視為秘籍，各種數(shù)據(jù)分析圖表，各種“忽悠”，數(shù)據(jù)會(huì)說謊，統(tǒng)計(jì)會(huì)撒謊，圖表也會(huì)騙人�，F(xiàn)在信息可視化如此流行，不面對(duì)圖表都不行。圖表中所包含的信息量越來越大，讀圖讀什么，是一個(gè)有必要說道說道的話題。
首先，上一張數(shù)據(jù)分析圖表，看看怎么讀，讀什么?
數(shù)據(jù)化管理有一篇博客非常精彩，“數(shù)據(jù)的忽悠功能”。如上圖所示，左右兩張市場(chǎng)占有率線圖，發(fā)現(xiàn)不同了么?數(shù)據(jù)源是一樣的，占有率都是05年到10你那增加1.3%。第一張圖乍一看市場(chǎng)占有率氣勢(shì)如虹，第二張卻毫無亮點(diǎn)。是不是被忽悠到了?
因此，我們有必要了解一下如何讀圖表，讀圖讀什么?我們首先做一下簡單的總結(jié);
【突破點(diǎn)1】看清坐標(biāo)軸刻度尺比例
造成左右兩圖如此詫異的的結(jié)果就是出自刻度尺比例的調(diào)整，比例跨度較大時(shí)顯得高歌猛進(jìn)，較小時(shí)毫無看點(diǎn)�？吹綀D表后，讀者首先應(yīng)該看清楚刻度尺比例的安排，防止數(shù)據(jù)被“放大”或“放小”。
更有欺騙性的是作者直接去掉坐標(biāo)軸，這是不可取的做法，嚴(yán)重影響讀者對(duì)圖表的理解。如果你是老板，當(dāng)然不會(huì)允許這樣的圖表出現(xiàn)，適當(dāng)時(shí)要“家法”伺候了，呵呵。
【突破點(diǎn)2】看清圖表的標(biāo)題
“公司銷售額趨勢(shì)變化”，“產(chǎn)品地獄生產(chǎn)力分布”“資產(chǎn)分配占比”“雇員年齡分布”等等這樣的標(biāo)題，讀后雨里霧里一無所獲，趨勢(shì)是什么?如何分布的?關(guān)系是什么?為什么不考慮直接報(bào)這層結(jié)果作為標(biāo)題呢?
不要猶豫，為了增強(qiáng)圖表的有效性，應(yīng)該把圖表的主題作為圖表的標(biāo)題來使喚了�？纯瓷厦娴睦邮遣皇蔷兔靼琢四亍�
【突破點(diǎn)3】快速識(shí)記最大和最小的項(xiàng)目
一張圖表往往含有大量的信息，大量的數(shù)字，讀者您能記住多少呢?我建議，識(shí)記最大的和最小的項(xiàng)目，或者與你有關(guān)的數(shù)字，比如，你部門的，你負(fù)責(zé)的。
【突破點(diǎn)4】有沒有數(shù)據(jù)源，是否可信
一般上，調(diào)研機(jī)構(gòu)，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)或者企業(yè)公司，你部門內(nèi)部的圖表你大概知道數(shù)據(jù)來源，也可信，可是有些圖表是發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)上的，是面對(duì)廣大讀者的，這類圖表如果不出具數(shù)據(jù)來源地說明，其可信性就會(huì)大大降低。比如：專家提示你XXX，到底是不是專家，哪里的專家?誰知道啊。
【突破點(diǎn)5】看清取值分布的對(duì)比結(jié)果
這樣的數(shù)據(jù)分析圖表有很多，一般先做一些簡單的描述統(tǒng)計(jì)，看看圖形，看看關(guān)系，之后再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，如上圖，從這些圖表上就可以初步判斷存在什么樣的關(guān)系，注意，是初步判斷，如果你為了使結(jié)果更可信，則需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
【突破點(diǎn)6】謹(jǐn)慎看待過于精確的常規(guī)數(shù)字
有媒體稱：在校大學(xué)生每日開銷大約為50元，你信么?將信將疑吧，如果報(bào)道為在校大學(xué)生每日開銷51.74元，則看上去更加精確，但這仍然不一定值得信賴。這類數(shù)字尤其在電視、互聯(lián)網(wǎng)廣告中體現(xiàn)最為明顯，在生活中也能接觸到很多，比如有些領(lǐng)導(dǎo)人在回報(bào)工作、演講時(shí)振振有詞的數(shù)字，脫口而出的數(shù)字，連續(xù)讀出一長串?dāng)?shù)字，給聽眾的第一感覺是有氣場(chǎng)，超強(qiáng)自信，例如，某學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)說該校畢業(yè)生就業(yè)率高達(dá)98.6%，一般人都信了，但如果你真的經(jīng)歷過高校畢業(yè)，經(jīng)歷過找工作的歷程，你“會(huì)心的一笑”、“無奈的搖頭”，因?yàn)椋阋约巴瑢W(xué)的就業(yè)協(xié)議是輔導(dǎo)員幫忙代簽的!
做廣告、做演講現(xiàn)在已經(jīng)形成這樣的習(xí)慣：當(dāng)客戶不信任你，就用精確數(shù)據(jù)說服他，當(dāng)聽眾不信任你，就用一連串精確數(shù)據(jù)震驚全場(chǎng)，這個(gè)習(xí)慣是好是壞我們不去評(píng)論，但作為聽眾、讀者的您應(yīng)該對(duì)這些精確數(shù)字提高警惕!
【突破點(diǎn)7】讀同比數(shù)據(jù)-看清基數(shù)，是否可比，注意轉(zhuǎn)化指標(biāo)!
業(yè)績同比增長在經(jīng)營分析中經(jīng)常用到，而且總是出現(xiàn)在會(huì)議一開始。如上圖所示，西北區(qū)域同比增長149.4，一枝獨(dú)秀，一片大好，一片掌聲，此時(shí)，總監(jiān)坐不住了，指著圖片問，“西北區(qū)去年多少?營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)幾家?”，頓時(shí)讓西北區(qū)的光環(huán)迅速褪去，看下圖吧。
現(xiàn)在知道了吧，西北區(qū)前一年沒有經(jīng)營好，同比數(shù)據(jù)今年自然就非常好看了。但這是包裹不住的，我們不能總是盯著生意總數(shù)的變化來看，而應(yīng)剖析指標(biāo)，觀察每單位的增長情況，這樣，就可以將同比數(shù)據(jù)中的水分都擠掉。
【解密8】相關(guān)系數(shù)也會(huì)騙人
曹政老師：“某同事，名校計(jì)算機(jī)博士，算法達(dá)人，做了一條曲線，A和B高度相關(guān)，得到結(jié)論，A會(huì)導(dǎo)致B，看一眼結(jié)論我就罵人了，狗屎結(jié)論，實(shí)際上是A和B均受C的影響，所謂高度相關(guān)是C的因素帶來的，這是只看數(shù)據(jù)不懂業(yè)務(wù)的典型。這個(gè)不僅僅是不懂業(yè)務(wù)的典型，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)也不牢靠，親，這個(gè)時(shí)候該試試偏相關(guān)系數(shù)�！苯裉煨〔┚痛俗鲆粋�(gè)簡單的案例展示，主要目的在于呈現(xiàn)這個(gè)騙局以及解密的方法。
假如你是某汽車供應(yīng)商的業(yè)務(wù)人員，收集到一批汽車數(shù)據(jù)，很快，你發(fā)現(xiàn)上圖所示的關(guān)系，然后興奮的去找boss匯報(bào)，你猜結(jié)果會(huì)怎樣呢?如果在一個(gè)相對(duì)陌生的領(lǐng)域內(nèi)，在處理簡單相關(guān)分析時(shí)希望能夠保持冷靜，多思考再下結(jié)論。
不要為了數(shù)據(jù)分析而分析，我們所有的分析項(xiàng)目最重要的遵旨：發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，解決業(yè)務(wù)問題。
我們分析的目的是找到是找到本質(zhì)而拒絕假象，在判斷兩個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，只有充分考慮到其他變量對(duì)二者之間的影響，才可能正確還原兩個(gè)變量的關(guān)系。在一個(gè)未知領(lǐng)域本身就是一種探索，而角度思考，多嘗試是尋找解決辦法的一個(gè)方法。
【數(shù)據(jù)分析圖表解密的內(nèi)容】相關(guān)文章：
銷售數(shù)據(jù)的分析方法07-25
數(shù)據(jù)分析報(bào)告07-28
大數(shù)據(jù)分析07-20
大數(shù)據(jù)分析07-25
多維數(shù)據(jù)分析方法04-07
數(shù)據(jù)分析簡歷模板02-17
數(shù)據(jù)分析常用方法07-26