美國AI人工智能專業(yè)申請條件及發(fā)展前景分析

　　人工智能專業(yè)簡介

　　人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

　　人工智能的應(yīng)用實(shí)例：指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等

　　一些人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域：

　　1) 機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語言，用人類語言進(jìn)行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達(dá)到特定的目的。

　　2) 語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計(jì)算機(jī)輸入等方面

　　3) 圖像識別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。

　　4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復(fù)雜問題。

　　一個十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例：google的無人駕駛汽車，該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。

　　人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?

　　在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機(jī)上的計(jì)算器到無人駕駛汽車，再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預(yù)測到——一個人工智能的時代正在來臨。

　　例如：WaveNet模仿人類語音

　　去年9月，谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計(jì)算機(jī)輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當(dāng)你和Siri對話，你還會覺得別扭，因?yàn)槟隳苈牫鯯iri是機(jī)器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機(jī)器實(shí)現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢想。

　　再例如：

　　前段時間爆紅的神曲《PPAP》因其極具魔性的歌詞和節(jié)奏讓明星和網(wǎng)友爭相模仿，紅遍大街小巷。于是不少網(wǎng)友腦洞大開，用這首歌調(diào)戲Siri。網(wǎng)友們紛紛嘗試，在微博曬出各種版本的Siri回答。

　　如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科。

　　不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機(jī)器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)課程，基本的編程語言、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。

　　人工智能專業(yè)的分支情況

　　接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學(xué)科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一， 模式識別;第二， 機(jī)器學(xué)習(xí);第三， 數(shù)據(jù)挖掘;第四， 智能算法 。

　　模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。

　　數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

　　智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預(yù)算問題等。

　　在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請學(xué)校的時候也可以做到有的放矢。

　　AI的就業(yè)導(dǎo)向以及申請學(xué)校前的實(shí)習(xí)導(dǎo)向參考

　　關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是3-5年后的時間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時候!

　　就業(yè)方公司和會議方向參考

　　1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

　　2) 醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

　　3) 計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識別也不錯;

　　4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

　　鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

　　人工智能專業(yè)最好的美國大學(xué)排名參考

　　1.麻省理工 Massachusetts Institute of Technology

　　2.卡內(nèi)基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University

　　3.斯坦福大學(xué) Stanford University

　　4.加州大學(xué)伯克利分校 University of California--Berkeley

　　5.德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 University of Texas--Austin

　　6.華盛頓大學(xué) UW University of Washington

　　7.佐治亞理工學(xué)院 Georgia Institute of Technology

　　8.伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校 University of Illinois--Urbana-Champaign

　　8.馬薩諸塞大學(xué)安默斯特校區(qū) University of Massachusetts--Amherst

　　10.賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania

　　11.密歇根大學(xué)安娜堡分校 University of Michigan--Ann Arbor

　　12.康奈爾大學(xué) Cornell University

　　13.馬里蘭大學(xué)帕克分校 University of Maryland--College Park

　　14.加州大學(xué)洛杉磯分校 University of California--Los Angeles

　　15.南加州大學(xué) University of Southern California

　　16.哥大 Columbia University

　　17.布朗大學(xué) Brown University

　　17.加州理工 California Institute of Technology

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